梯度下降法使用迭代找出θ的值，也可以使用数学方法-正规方程法直接计算出θ的值。
正规方程法计算公式
使用正规方程法时不需要进行特征缩放。
下面是梯度下降法与法向方程的比较：
| 梯度下降法 | 正规方程法 |
|---|---|
| 需要选择学习速率α | 不需要选择学习速率α |
| 需要多次迭代 | 不需要迭代 |
| 性能为O (kn2) | O (n3), need to calculate inverse of XTX |
| 当n(特征量)很大值，也可以很好的工作 | 当n(特征量)很大时计算很慢 |
在实践中，当n超过10,000时，应该考虑使用梯度下降法。
当XTX的结果不可逆时，就是说使用正规方程法不可逆。
在octave中，应该使用pinv而不是inv求解逆矩阵，pinv在XTX不可逆时也会给出θ值。
当XTX的不可逆时，解决问题的方法包括删除与另一个特性线性相关的特性，或者删除一个或多个特性(当特性太多时)。
正规方程法 梯度下降法使用迭代找出θ的值，也可以使用数学方法-正规方程法直接计算出θ的值。 使用正规方程法时不需要...
编译 |AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 周翔 注：Pandas(Python Data Analy...
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TITLE****：Integrative epigenomic and transcriptomic analy...
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本文标题：第二周 - Computing Parameters Analy
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