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MySQL加强(一)基本使用和单表查询

MySQL加强(一)基本使用和单表查询

作者: 贾里 | 来源:发表于2017-11-15 21:25 被阅读95次

    1.MySQL数据库结构


    1).数据库基础回顾

    数据库(DB):
    是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统/就是一个个存储数据的文件.

    数据库管理系统(DBMS):
    是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能,并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能/数据库服务器:MySQL/Oracle.

    • 1,数据定义语言(DataDescriptionLanguage,简称DDL)和相应的建库机制。用户利用DDL可以方便地进行数据库建立、修改、变更及扩充功能;

    • 2,数据操纵语言(DataManipulationlanguage,简称DML),实现数据的插入、修改、删除、查询、统计等数据存取操作的功能称为数据操纵功能;

    • 3,数据库维护功能:数据的载入、转储、重组织功能及数据库的恢复功能;

    • 4,数据库运行管理:并发控制、数据的存取控制、数据完整性条件的检查和执行、数据库内部的维护;

    数据库应用系统(DBAS):
    就是使用数据库技术的系统数据库应用系统有很多,基本上所有的信息系统都是数据库应用系统。它通常由软件、数据库和数据管理员组成.
    数据管理员(DBA):负责创建、监控和维护整个数据库,使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高,资历较深的人员担任.

    2).数据库的发展历程:

    网状型数据库:
    处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库

    层次型数据库:
    用树形结构表示实体及其联系的模型称为层次模型

    关系型数据库:
    在关系模型中,数据的逻辑结构为满足一定条件的二维表,表具有固定的列数和任意的行数,在数学上称为“关系”;

    1,关系型数据库的三范式;

        第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库,是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值;
    
        第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分(设计主键约束列)。
    
        第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
    

    2,常见的关系型数据库:

        1.Oracle:大型企业数据库,支持数据量大,速度较快,安全性非常好,提供完善的存储过程支持;新的版本提供了众多新功能;
    
        2.DB2(IBM):大型企业数据库,支持数据量,速度较快,安全性较好;
    
        3.SQL Server(MS):大型企业数据库,支持数据量,速度较快,安全性较好;
    
        4.MySQL(Oracle):性能不错,使用方便,体积小,易扩展;是目前使用最广的关系型数据库;
    
        5.PostgreSQL(postgres):免费,实现更完整,功能更强大,更稳定;
    

    面向对象的数据库:
    把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致;

    NOSQL:泛指非关系型的数据库;
    NoSQL分类:

        1,键值(Key-Value)存储数据库:这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据;
    
        2,列存储数据库:这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列;
    
        3,文档型数据库:同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储;
    
        4,图形(Graph)数据库:使用图模型存储;
    
    2,常见NoSQL数据库:
    
        1,MongoDB:文档型数据库;功能丰富;查询语言强大;并发效率不高,查询效率不算高;
    
        2,Hbase:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统;
    
        3,Redis:key-value存储系统(主要面对内存数据库,也可持久化);安全性;主从复制;运行异常快,支持事务,丰富类型的key类型;
    

    3).MySQL数据库结构

    MySQL安装目录的文件夹结构:

    • bin:MySQL相关二进制文件存储目录,存放了很多MySQL提供的系统工具;ex:mysql;mysqld;mysqldump;

    • data:MySQL默认的数据存放目录,一般不会存放在这里;

    • include:包含一些头文件,提供其他程序连接mysql的API接口;

    • lib:MySQL依赖的库;

    • share:存放几个初始表文件和每种语言的errmsg.sys错误日志;

    • mysql-test:mysql测试套件;

    • scripts:这个Perl脚本的作用是创建mysql最初需要的几个系统表,它的建表sql文件在share目录中;

    • sql-bench:对数据库进行压力测试的工具;

    • my.ini:MySQL的基础配置文件;

    my.ini文件(windows属性文件类似于Java中的properties(key=value组成)):
    1,MySQL服务的属性:
    "C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin\mysqld" --defaults-file="C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\my.ini" MySQL

    2,my.ini是MySQL服务的配置文件,MySQL的启动可以通过配置文件,也可以直接通过命令行参数;

    1,配置项中的[client]表示以下的配置是针对于客户端做的配置.[mysqld]表示以下配置是针对服务端的配置;
    
    2,一些比较常见的配置项:
    
        1,port:启动端口;
    
        2,basedir:MySQL的主目录;
    
        3,datadir:MySQL数据文件存放的位置,默认就是在MySQL主目录的data文件夹下;一般会进行调整;
    
        4,character-set-server:默认的字符编码;
    
        5,default-storage-engine:默认的存储引擎;
    
        6,max_connections:最大允许连接数;  
    

    3,MySQL的启动也可以添加启动参数,可使用的参数同my.ini相同

    mysqld --defaults-file="../my.ini" --port 3307

    4).MySQL数据文件简介:

    数据库:存储和管理数据的仓库,存储数据只能存储在文件中---->数据库其底层也就是一个个的文件.

    1,数据文件存放格式,注意MyISAM和InnoDB的文件不同格式;

    2,常见的文件类型:

    .frm:与表相关的元数据(meta)信息,比如表结构定义;所有表都需要这个文件;
    
    .MYD(MyISAM Data):MyISAM 存储引擎专用,存放MyISAM 表的数据;
    
    .MYI(MyISAM Index):MyISAM 存储引擎专用,主要存放MyISAM 表的索引相关信息;
    
    .ibd和ibdata:存放InnoDB数据;
    
        ibdata1:共享存储空间,相当于所有InnoDB的数据都存放在公共的这个ibdata1文件中;
    
        ibd:独享存储空间,相当于每一个表的数据还是保存在自己独立的文件中,可以通过innodb_file_per_table=1参数来设置,但是独立表空间和共享表空间不能同时存在;
    
    db.opt:该数据库的默认配置;
    

    2.MySQL数据库中的权限


    1).权限组成结构:

    用户:权限的主体,一个用户拥有自己的用户名和密码,并拥有能够操作的权限(具有哪些操作功能);

    操作权限:限制一个用户能够做什么事情,在MySQL中,操作权限可以配置到全局/数据库/表/列上;

    Paste_Image.png

    权限的分布:
    MySQL中权限的设置也是存储在数据库中的:

    • mysql.user:用户表,包括用户名,密码,主机,全局权限,性能限制;

    • mysql.db:数据库权限设置;

    • mysql.table_priv:表权限设置;

    • mysql.column_priv:列权限设置;

    权限分布:针对不同的对象能够设置哪些权限;

    全局:

    数据库:

    表权限:'Select', 'Insert', 'Update', 'Delete', 'Create', 'Drop', 'Grant', 'References', 'Index', 'Alter'

    列权限:'Select', 'Insert', 'Update', 'References'

    过程权限:'Execute', 'Alter Routine', 'Grant'

    *references:操作外键


    Paste_Image.png Paste_Image.png

    2).操作权限的SQL:

    需求:创建用户will,并赋予查询权限.
    SQL预览:GRANT SELECT ON . TO will@localhost;

    通过SQL来操作权限:

    Paste_Image.png

    赋予权限注意:
    1,ALL PRIVILEGES即代表所有权限;

    2,.:所有数据库对象。普通格式为db.table,比如test.*;

    3,will@'localhost':admin用户,只能在本机访问。

    1,用户账户包括user@host;
    
    2,host为
    
        %:从任意地址访问;
    
        10.250.7.%:只能从指定网段访问;
    
        192.168.1.2:只能从某个IP访问;
    

    4,WITH GRANT OPTION:是否允许用户继续授权(注意,这个用户能够授权只能是该用户的权限子集)

    5,注意,在授权操作之后,使用flush privileges命令刷新权限;

    3).查看当前用户的权限:

    进入数据中


    image.png
    use jdbcdemo
    
    

    show grants;返回的是:授予权限的SQL.
    查看特定用户的权限:
    show grants for root@localhost

    4).使用REVOKE命令回收对用户的授权:

    REVOKE 权限 ON 数据库对象 FROM 用户;

    如:赋予will用户所有的权限之后,再回收用户will所有的权限.

    赋予权限:GRANT all ON *.* TO will@'%';
    
    回收权限:REVOKE all ON *.* FROM will@'%';
    

    注意:使用REVOKE撤销全部权限,操作者必须拥有MySQLl数据库的全局CREATE USER权限或UPDATE权限;

    5).删除用户:DROP USER 用户名称

    注意,user必须包括user@host;

    如:DROP USER will@'%';

    3.SQL查询准备


    1).SQL的分类,包含6个部分(数据表准备和分析):

    一:数据查询语言(DQL:Data Query Language):

    其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。

    二:数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):

    其语句包括动词INSERT,UPDATE和DELETE。它们分别用于添加,修改和删除表中的行, Insert / Update / Delete。也称为动作查询语言。

    三:事务处理语言(TCL):

    它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION,COMMIT和ROLLBACK。

    四:数据库控制语言(DCL):

    它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

    五:数据定义语言(DDL):

    其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表(CREAT TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。

    六:指针控制语言(CCL):

    它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

    2).Oracle中:scott账户的表:

    Paste_Image.png

    4.单表查询


    语法:

    SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名]]
    
    FROM 表名称 [别名]
    
    [WHERE 条件(S)]
    
    [ORDER BY 字段 [ASC|DESC] [,字段 [ASC|DESC],…]];
    

    4.1.全列/投影查询

    练习
    1,查询所有员工信息
    2,查询每个员工的编号、姓名、职位
    3,查询所有部门信息

    4.2.消重复

    distinct关键字可以用于一列,也可以用于多列

    练习
    1,查询所有有员工的部门编号
    2,查询哪些部门和职位有员工

    SELECT distinct job,deptno FROM emp;
    只有当job和deptno相同,才认为是重复的数据.

    4.3.算术操作符

    对NUMBER型数据可以使用算数操作符创建表达式(+ - * /)
    对DATE型数据可以使用算数操作符创建表达式(+ -)

    练习
    1,查询所有员工的年薪
    2,查询所有员工的年薪(使用别名)
    3,查询每月都有500元的餐补和200元交通补助并且年底多发一个月工资的年薪
    4,演示date类型数据的运算:查询员工的雇佣日期加上10

    4.4.空值判断

    空值:
    1、空值是指不可用、未分配的值,也就是没有值。
    2、空值不等于零或空格
    3、任意类型都可以支持空值,也就是说任何类型的字段都可以允许空值作为值的存在

    注意:

    • 包括空值的任何算术表达式都等于空

    练习:
    查询所有员工的年终奖((月薪+奖金)*12)

    函数:IFNULL(expr1,expr2)
    如果expr1不是NULL,IFNULL()返回expr1,否则它返回expr2

    使用IS NULL(IS NOT NUll)运算符
    1,查询有奖金的员工信息
    2,查询公司的老板

    4.5.限定查询

    注意:
    1、字符串和日期要用单引号扩起来
    2、数字类型直接书写
    3、字符串是大小写不敏感的,日期值是格式敏感的
    4、字符串敏感,需要添加binary关键字

    练习
    要求查询出基本工资高于1500的所有员工信息
    1,查询名字叫SCOTT的员工所从事的工作
    2,查询1981年入职的员工信息.

    4.6.比较运算符

    常用算术比较运算符:
    1,=,!=,<>,>,>=,<,<=:等于和不等于
    2,BETWEEN ... AND ...:在两值之间 (包含开始和结尾);
    3,IN(list):匹配列出的值;
    4,LIKE :匹配字符串模式;
    5,IS NULL:是否为空;

    练习:
    使用比较运算符
    1,查询1981年之后入职的员工信息
    2,查询年薪小于3W的员工
    3,查询所有不是销售人员的员工信息

    使用BETWEEN运算符
    1,查询工资在2000-3000之间的员工信息
    2,查询工资不在2000-3000之间的员工信息
    3,查询1981年入职的员工

    使用IN运算符
    1,查询工资为800或1600或3000的员工
    2,查询工资不为800或1600或3000的员工

    使用LIKE运算符
    LIKE运算符必须使用通配符才有意义:
    匹配单个字符:_; -> 1个
    匹配任意多个字符:%; -> 0个、1个、多个

    1.查询出所有雇员姓名是以A开头的全部雇员信息。
    2.查询出雇员姓名第二个字母是M的全部雇员信息。
    3.查询出雇员姓名任意位置上包含字母A的全部雇员信息。

    4.7.逻辑运算符

    AND:如果组合的条件都是true,返回true.
    OR:如果组合的条件 之一是true,返回true.
    NOT:如果下面的条件是false,返回true.

    优先级规则: 比较运算符 > NOT > AND > OR

    练习:
    1,查询姓名中有e或者a的员工姓名
    2,查询工资在1500~3000之间的全部员工信息
    3,查询出职位是办事员(CLERK)或者是销售人员(SALESMAN)的全部信息,并且工资在1000以上.

    4.8.结果排序

    使用ORDER BY 子句将记录排序
    ASC: 升序,缺省
    DESC: 降序

    ORDER BY 子句出现在SELECT语句的最后
    ORDER BY 可以使用别名

    练习:
    1,查询所有员工信息,按照工资排序
    2,查询所有员工信息,按照年薪降序排序;
    3,查询所有员工信息,按照部门和年薪降序排序;

    5.MySQL查询函数


    1).函数的分类:

    1,单行函数:将每条数据进行独立的计算,然后每条数据得到一条结果。

    2,多行函数:多条数据同时计算,最终得到一条结果数据。也成为聚集函数、分组函数,主要用于完成一些统计功能。

    2).统计函数:

    COUNT():查询表中的数据记录;

    AVG() :求出平均值;

    SUM() :求和;

    MAX() :求出最大值;

    MIN() :求出最小值;

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