说到自定义数据采集插件，大家可能不是很了解它的组成以及功能，在这里简略进行介绍。
功能
它是一种数据采集的实现方式，通过它我们可以采集APP内任意的页面加载信息、用户行为操作等数据，便于我们分析用户的行为、优化APP的性能。
组成
自定义数据采集插件是由：AOP、Annotation、自定义Gradle插件三部分组成。通过它我们可以学习、了解相关的原理和技术。
工作原理
使用自定义注解实现数据采集的Annotation,通过AOP的Aspect把Annotation变成pointcut注入数据统计逻辑，最后打包成Gradle插件使用。
数据统计介绍
谈到数据统计，目前普遍有两种方式：一种是使用第三方SDK（例：友盟统计、小米统计、百度统计等），另一种是自定义统计插件。两者各有优缺点：前者优点是简单、方便、稳定，集成即可使用，不用做其他处理，缺点是过度依赖第三方平台，对数据的统计存在一定的限制，有些需求可能无法满足。后者优点是自定义，完全满足业务的需求（废话就是根据需求开发的），后续可以根据不同的需求进行调整，缺点是实现复杂，涉及的知识点多，并且自己需要做数据的采集、上传处理。
其中自定义数据采集目前比较先进的方案有两种，一种是《网易乐得无埋点数据收集SDK》模式，另一种是通过Annotation+AOP的方式实现。
两者原理比较类似：前者也是通过Annotation+AOP实现，只不过在Annotation步骤不是手动添加注解，而是通过ASM库操纵java字节码，从而添加Annotation埋点。后者则是在Annotation步骤手动添加埋点。
前者的优点是不用在代码中添加任何埋点痕迹，所有埋点均在字节码中处理，缺点是涉及字节码底层，逻辑复杂，还需要大量代码进行id的区分、Annotation的埋点设置、以及后续的维护。参考资料：Android AOP之字节码插桩 Android无埋点数据收集SDK关键技术
后者则是一个折中的办法，考虑到开发成本、人员精力、以及后续的业务变动，直接通过添加Annotation能够节省大量时间开发和维护。缺点是需要在代码中标注Annotation。
总结
好了，今天关于自定义数据采集的介绍就在这里。后面会逐步完善其三部曲：自定义Annotation、AOP、自定义Gradle插件系列文章，请持续关注。
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