一.补充
1.1）虚假唤醒：即wait被唤醒，共享数据队列中没有数据，比如连续多次notify_one()等操作会导致此种情况发生
在多线程学习（七）中介绍了wait(),notify_one(),notify_all()
当时我们使用lambda表达式已经将虚假唤醒考虑在内了，也就是lambda表达式返回false时，wait()继续等待被再次唤醒
故wait中要有第二个参数(lambda)，并且这个lambda表达式要正确判断公共数据是否存在
1.2）atomic：原子操作
在多线程学习（九）中有介绍
主要说明cout<<atom<<endl;这个语句，atom是个原子对象，注意：读取atom是原子操作，但cout是将其输出到屏幕上，这个过程不是原子的，故输出到屏幕上的值很可能是atom的曾经值
auto atom2=atom;这种定义初始化操作是不允许的，在编译器内部删除了拷贝构造函数，即拷贝构造函数=delete
当然 atomic<int> atom2;atom2=atom;也是不允许的
下面两种是常用用法：
load();以原子方式读atomic对象的值：atomic<int> atom2(atom.load)
store()以原子方式写入内容：atom2.store(12)
二.浅谈线程池
2.1）场景设想
服务器程序--》客户端，每来一个客户端，就创建一个新线程为该客服提供服务
a）如网络游戏，2万玩家不可能给每个玩家创建新线程，此写法在这种场景下不适用。
b）程序稳定性问题：编写的代码中，偶尔创建一个线程，这种代码让人感到不安
线程池：把一堆线程放在一起，统一管理。这种统一管理，循环利用线程的方式叫做线程池
2.2）实现方式
在程序启动时，一次性创建好一定数量的线程
三.线程创建数量
3.1）线程开的数量极限问题：2000个线程基本就是极限，再创建线程就崩溃
3.2）线程创建数量建议
a）采用某些技术开发程序：API接口提供商建议 创建线程数量=cpu数量，cpu*2等等，遵照专业建议和指示，确保程序高效执行
b）创建多线程完成业务，一个线程等于一条执行通路；100要堵塞充值，开110个线程是很合适的
c)1800个线程，建议线程数量不要超过500个，控制在200个之内是比较理想的
网友评论