数据库：高分文章转化秘籍

随着高通量测序技术方法的发展和成本的降低，导致生物大数据呈现爆发式增长。为使生物数据得到系统的管理及利用，越来越多的科研工作者选择数据库搭建，其既把多组学数据进行系统的管理、储存，也可以建立在线检索功能和分析服务。

近日，《Molecular Plant》连发了2篇数据库相关文章。第一篇为华中农业大学张建伟教授团队联合国内外多家单位，发表了利用亚洲栽培稻代表性种质的基因组信息，并构建基于同源基因簇的泛基因组数据库Rice Gene Index（https://riceome.hzau.edu.cn）。第二篇文章为中科院遗传发育所联合中科院北京基因组所，通过整合大豆多组学数据，并建立多维组学深度整合数据库SoyOmics（https://ngdc.cncb.ac.cn/soyomics/index）。实际上，在之前的研究中，数据库的身影也频繁出现在高分文章中，由此可见组学数据搭配数据库已成为高分文章发表的流行趋势。

极智基因将生信分析与互联网技术深度融合，开发了极智基因数据库系统，实现多类组学数据的收集与整合、存储与查找、统计与分析等功能，旨在为广大科研工作者提供高效的平台支撑。

极智数据库优势

极智基因在重测序数据库、单基因组数据库、泛基因组数据库、种质资源数据库和多组学数据库的搭建上具有丰富的经验。下面以单基因组数据为例随小编了解一下极智数据库的功能吧！

单基因组数据库讲解

更多详细信息，请访问数据库链接查看。

单基因组数据库：https://sgd.smartgenomics.net/#/home

泛基因组数据库：https://pangd.smartgenomics.net/#/home

重测序数据库：https://rgd.smartgenomics.net/#/home

种质资源数据库：https://grd.smartgenomics.net/#/（植物）、https://grd.smartgenomics.net/#/（动物）

多组学数据库：https://omics.smartgenomics.net/#/home

除了标准数据库，我们也可以根据您的需求和目的，提供定制模块及个性化数据库搭建服务。如果您有任何数据库的相关问题，都可以联系我们。我们会对您的问题进行解答，并给出解决方案。

极智部分已完成数据库案例：

案例1：2022年9月在《Nature Genetics》发表"豌豆ZW6基因组数据库"

https://www.peagdb.com/

案例2：2022年10月在《aBIOTECH》发表"植物全基因组LncRNA调控表型数据库"

https://www.lncphedb.com/

案例3：2023年1月在《Plant Communications》发表"小麦重测序数据库"

http://www.wheatgab.com