【IT168 资讯】我们不太可能在短时间内看到纯粹基于AI的治疗，但这项研究确实为人工智能提供了一个有趣的领域。
去年，AdiGaskell写了一个项目，在治疗过程中发动了人工智能。该软件在1000多个治疗会话进行了测试，机器学习算法能够为每个疗程产生的同理心评分，核心是对语言的深入理解。
研究人员分析了两年内记录的治疗情况，例如音高、语调和音调变化。他们选择了能够深入了解言语的强度和语调的言语特征。
然后，他们训练算法，以便能够检测这些声音特征与治疗结果之间的联系。这是一项充满挑战的任务，不仅需要对声音进行分析，还需要对话与事件的相互作用，例如谁在何时讲话。这台机器并不是在监控实际的文字，只是监控他们是如何说出这些话的。
AI疗法
这些录像也被送到了一个人类专家小组，让他们对所看到和听到的内容做出的判断。可以肯定地说，他们的评估方法比人工智能要复杂得多，他们使用的是基于身体语言、实际说话的语言以及说话模式的心理评估。
那么谁做得更好呢?在时间上是非常接近的，人类专家的在75.6%的时间内得到了预测结果，AI系统在79.3%的时间内得到了预测结果。与许多这些AI系统一样，当AI与专家合作时，最好的结果就出现了。在这种情况下，配对正确率为79.6%。
这不仅是人类认知语言的有效性的一个例子，也是检测人类专家所错过的模式方面的一个例子。
我们不太可能很快就看到百分百的成果，但它确实提供了一个新视角来了解AI系统的功能。
本文章来源于金栗子商用WiFi：www.jlzwifi.com/art_content/1008
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