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数据篇•如何通过内容运营数据分析,将运营做到极致?

数据篇•如何通过内容运营数据分析,将运营做到极致?

作者: AiMi__艾米 | 来源:发表于2020-06-12 15:55 被阅读0次

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一、进行内容运营数据分析的好处

1.比较多渠道、多内容的投放推送效果

将相同内容投放到不同渠道,通过数据,分析出每个平台的推荐量和阅读量,判断出目标群体的集中地;

或者将不同的内容投放于相同的渠道,了解目标用户的内容偏好,以便更集中输出和优化内容,提高用户粘性。

2.找到问题所在,及时调整优化内容

通过数据对比,根据数据反馈问题(标题没取好,图片没吸引力,内容不够优质,目标用户不在此平台活跃),及时做好调整,避免掉粉。

3.反应内容推广效果和提供决策参考

数据能客观反映当前内容推广效果的状态好与坏,可以提供可参考的决策、战略依据,找到最佳生产路径。

二、内容运营主要分析哪些数据-六大数据

1.内容生产

①内容发布:内容运营通过PGC(编辑生产内容)和UGC(用户生产内容)的方式,在产品里边发布内容供用户点击阅读

②数据指标:内容更新总量(合格:原创1篇/天,伪原创3篇/天,转载20篇/天,超链接200篇/天)、内容发布量趋势、内容发布频率、内容生产用户量

2.内容曝光

3.内容点击:当用户在产品里边看到自己感兴趣的内容之后,对想看的内容进行阅读消费

数据指标:内容点击人数、平均点击人数、平均阅读量趋势、内容点击率、内容阅读次数

4.内容阅读

用户阅读:用户点击具体内容后,花费时间进行阅读,对于喜欢的文章就会把它读完,对于不喜欢的文章直接放弃,也存在用户在产品里阅读多篇自己感兴趣的内容

数据指标:在线时长、人均阅读次数、内容生产用户量

5.内容评论:评论是用户与内容互动的关键行为,大量的评论互动意味着内容深入人心,也体现用户对你的内容忠诚度更更高。

数据指标:内容评论人数、内容评论率、内容评论量、内容人均评论量、内容平均评论量、内容平均评论量趋势、最高内容评论量


6.内容分享

内容分享-内容转发:当用户充分认可文章观点或者因为某种利益激励,就会产生对内容的转发行为。

用户分享动力:对内容质量的认可+作者文章能帮助用户建立起社交货币,帮用户表达观点。

用户分享行为是运营实现内容获客的关键技巧。

需要去做:找高分享内容,进一步总结出自己的选题和内容编辑技巧(小秘诀)

数据指标:内容分享人数、内容分享率、内容分享量、内容人均分享量、内容平均分享量、内容平均分享量趋势、最高内容分享量


三、如何透过数据分析优化内容运营

比如:分析一篇文章,从打开率和分享率进行分析,会有以下四种类型:

1.高打开率、高分享率

下一步行动:分析这两个“双高”的文章,从选题到标题、从排版到内容、从转发设置到情感表达,找对应的传播路径,归纳出技巧,放进自己的素材库,长期打磨积累,形成自己的系统知识

2.高打开率,低分享率

下一步行动:反问一下是标题党了么?如果不是,需要借助社交货币分析(提供谈资、帮助别人、展示形象、帮助表达、促进比较),提高转发分享的几率。

3.低打开率,高分享率

下一步行动:要去做的就是让标题抓人眼球

4.低打开率,低分享率

下一步行动:把经验写在自检清单

把写完文章的和【问题清单】做对照,找不足。

【十二点问题清单】

1.文章选题是否贴近热点

2.选题是否戳中读者痛点

3.选题切入点和别人有什么不同?

4.选题对应的内容素材是否充足

5.有比别人的认知和思考更深一层吗

6.内容具有强烈的人格化吗

7.是否存在可有可无的段落和文字

8.内容对读者的价值点是否传递清楚了

9.内容是否能让读者产生共鸣

10.标题能让读者知晓内容与他们的切身利益有关吗

11.这个标题我会愿意转发吗

12.看到这个标题的人会愿意点开看吗

萌姐寄语:如果想把知识长在自己身上,就需要去【重复听】+【做作业运用】+【通过实践检查它是否好用】

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