条件判断
if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
小明身高1.75，体重80.5kg。请根据BMI公式（体重除以身高的平方）帮小明计算他的BMI指数，并根据BMI指数：
低于18.5：过轻
18.5-25：正常
weigth = 80.5
height = 1.75
bmi = weigth / (height * height)
if bmi < 18.5 :
print('体重过轻了!')
elif bmi < 25 and bmi > 18.5 :
print('正常')
else:
print('超重啦')
循环
循环分为两种,类似于oc种forin 和for
计算0-100的和
- 1.
for
sum = 0
for x in range(101): #range(101)就可以生成0-100的整数序列
sum = sum + x
print(sum)
# 5050
- 2.
forin
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
输出结果
Michael
Bob
Tracy
字典
字典与
OC字典用法大致差不多
创建一个字典
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
查询一个字典是否包含某个key
'tomail' in d
返回值
false
从字典里取某个key,如果key存在返回对应的value,如果不存在就会报错.可以使用get方法,取值,如果不存在返回none或者自己设定的元素
d.get('tomail')
返回值:
none
d.get('tomail',-1)
返回值:
-1
删除某个key,其对应的value也会删除
d.pop('Bob')
print(d)
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。key是不可变的
和list比较，dict有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。
Set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
创建一个set
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
传入的参数[1, 2, 3]
是一个list，而显示的{1, 2, 3}
只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。
重复元素在set中自动被过滤：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
通过remove(key)
方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”
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