redis是一个目前非常流行的缓存数据库，具体技术细节这里就不做描述了，下面说下干货，怎么实际应用
目前项目都使用spring boot来实现了，SO 我也来点新鲜的，说实话确实好使。
先说下使用的依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
1、基本配置，这个不管用配置文件还是config都少不了的，在这里我学习了spring boot的特性，。就是做了个底层包，在公司项目只要加载了这个包就默认启动redis。
目前redis 有sentinel cluster两种模式，下面贴代码
sentinel配置类
package com.ecej.nove.redis.config;
import java.util.HashSet;
import javax.annotation.Resource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.util.StringUtils;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
*
* @author QIANG
*
*/
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(EcejRedisProperties.class)
@ConditionalOnProperty(name = "ecej.redis.sentinel")
public class RedisSentinelConfig {
private Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(RedisSentinelConfig.class);
@Resource
private EcejRedisProperties redisProperties;
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getMaxIdle());
jedisPoolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getMaxTotal());
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(redisProperties.getMaxWaitMillis());
return jedisPoolConfig;
}
public RedisSentinelConfiguration jedisSentinelConfig() {
String[] hosts = redisProperties.getHostName().split(",");
HashSet<String> sentinelHostAndPorts = new HashSet<>();
for (String hn : hosts) {
sentinelHostAndPorts.add(hn);
}
return new RedisSentinelConfiguration(redisProperties.getMastername(), sentinelHostAndPorts);
}
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisSentinelConfig(),
jedisPoolConfig());
if (!StringUtils.isEmpty(redisProperties.getPassword()))
jedisConnectionFactory.setPassword(redisProperties.getPassword());
return jedisConnectionFactory;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
LOG.info("create redisTemplate success");
return redisTemplate;
}
}
下面贴出cluster配置
package com.ecej.nove.redis.config;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import javax.annotation.Resource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.util.StringUtils;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/**
*
* @author QIANG
*
*/
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(EcejRedisProperties.class)
@ConditionalOnProperty(name = "ecej.redis.cluster")
public class RedisClusterConfig {
private Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(RedisClusterConfig.class);
@Resource
private EcejRedisProperties redisProperties;
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getMaxIdle());
jedisPoolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getMaxTotal());
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(redisProperties.getMaxWaitMillis());
return jedisPoolConfig;
}
public RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration() {
RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration();
String[] hosts = redisProperties.getHostName().split(":");
Set<RedisNode> redisNodes = new HashSet<>();
redisNodes.add(new RedisClusterNode(hosts[0], Integer.valueOf(hosts[1])));
redisClusterConfiguration.setClusterNodes(redisNodes);
redisClusterConfiguration.setMaxRedirects(redisProperties.getMaxRedirects());
return redisClusterConfiguration;
}
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(redisClusterConfiguration(),
jedisPoolConfig());
if (!StringUtils.isEmpty(redisProperties.getPassword()))
jedisConnectionFactory.setPassword(redisProperties.getPassword());
return jedisConnectionFactory;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
LOG.info("create RedisTemplate success");
return redisTemplate;
}
}
使用的配置类，用于加载参数
package com.ecej.nove.redis.config;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
/**
*
* @author QIANG
*
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "ecej.redis")
public class EcejRedisProperties {
/**
* Max number of "idle" connections in the pool. Use a negative value to
* indicate an unlimited number of idle connections.
*/
private int maxIdle = 10;
/**
* 最大连接数
*/
private int maxTotal = 500;
private int maxWaitMillis = 3000;
private String hostName = "localhost";
private String password;
/**
* Maximum number of redirects to follow when executing commands across the
* cluster.
*/
private int maxRedirects = 10;
private String mastername;
public int getMaxIdle() {
return maxIdle;
}
public void setMaxIdle(int maxIdle) {
this.maxIdle = maxIdle;
}
public int getMaxTotal() {
return maxTotal;
}
public void setMaxTotal(int maxTotal) {
this.maxTotal = maxTotal;
}
public int getMaxWaitMillis() {
return maxWaitMillis;
}
public void setMaxWaitMillis(int maxWaitMillis) {
this.maxWaitMillis = maxWaitMillis;
}
public String getHostName() {
return hostName;
}
public void setHostName(String hostName) {
this.hostName = hostName;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public int getMaxRedirects() {
return maxRedirects;
}
public void setMaxRedirects(int maxRedirects) {
this.maxRedirects = maxRedirects;
}
public String getMastername() {
return mastername;
}
public void setMastername(String mastername) {
this.mastername = mastername;
}
}
怎么使用呢，下面编写了使用的快捷方法
package com.ecej.nove.redis.utils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands.Tuple;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.Feature;
/**
*
* @author QIANG
*
*/
public class JedisClusterUtils {
@Resource
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
private static JedisClusterUtils cacheUtils;
@PostConstruct
public void init() {
cacheUtils = this;
cacheUtils.redisTemplate = this.redisTemplate;
}
/**
* 将数据存入缓存
*
* @param key
* @param val
* @return
*/
public static void saveString(String key, String val) {
ValueOperations<String, String> vo = cacheUtils.redisTemplate.opsForValue();
vo.set(key, val);
}
/**
* 将数据存入缓存的集合中
*
* @param key
* @param val
* @return
*/
public static void saveToSet(String key, String val) {
SetOperations<String, String> so = cacheUtils.redisTemplate.opsForSet();
so.add(key, val);
}
/**
*
*
* @param key
* 缓存Key
* @return keyValue
* @author:mijp
* @since:2017/1/16 13:23
*/
public static String getFromSet(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 将 key的值保存为 value ，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET
* if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。 <br>
* 保存成功，返回 true <br>
* 保存失败，返回 false
*/
public static boolean saveNX(String key, String val) {
/** 设置成功，返回 1 设置失败，返回 0 **/
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
return connection.setNX(key.getBytes(), val.getBytes());
});
}
/**
* 将 key的值保存为 value ，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET
* if Not eXists』(如果不存在，则 SET)的简写。 <br>
* 保存成功，返回 true <br>
* 保存失败，返回 false
*
* @param key
* @param val
* @param expire
* 超时时间
* @return 保存成功，返回 true 否则返回 false
*/
public static boolean saveNX(String key, String val, int expire) {
boolean ret = saveNX(key, val);
if (ret) {
cacheUtils.redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
}
return ret;
}
/**
* 将数据存入缓存（并设置失效时间）
*
* @param key
* @param val
* @param seconds
* @return
*/
public static void saveString(String key, String val, int seconds) {
cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().set(key, val, seconds, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 将自增变量存入缓存
*/
public static void saveSeq(String key, long seqNo) {
cacheUtils.redisTemplate.delete(key);
cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().increment(key, seqNo);
}
/**
* 将递增浮点数存入缓存
*/
public static void saveFloat(String key, float data) {
cacheUtils.redisTemplate.delete(key);
cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().increment(key, data);
}
/**
* 保存复杂类型数据到缓存
*
* @param key
* @param obj
* @return
*/
public static void saveBean(String key, Object obj) {
cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(obj));
}
/**
* 保存复杂类型数据到缓存（并设置失效时间）
*
* @param key
* @param Object
* @param seconds
* @return
*/
public static void saveBean(String key, Object obj, int seconds) {
cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(obj), seconds, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 功能: 存到指定的队列中<br />
* 左近右出<br\> 作者: 耿建委
*
* @param key
* @param val
* @param size
* 队列大小限制 0：不限制
*/
public static void saveToQueue(String key, String val, long size) {
ListOperations<String, String> lo = cacheUtils.redisTemplate.opsForList();
if (size > 0 && lo.size(key) >= size) {
lo.rightPop(key);
}
lo.leftPush(key, val);
}
/**
* 保存到hash集合中
*
* @param hName
* 集合名
* @param key
* @param val
*/
public static void hashSet(String hName, String key, String value) {
cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().put(hName, key, value);
}
/**
* 根据key获取所以值
*
* @param key
* @return
*/
public static Map<Object, Object> hgetAll(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 保存到hash集合中
*
* @param <T>
*
* @param hName
* 集合名
* @param key
* @param val
*/
public static <T> void hashSet(String hName, String key, T t) {
hashSet(hName, key, JSON.toJSONString(t));
}
/**
* 取得复杂类型数据
*
* @param key
* @param obj
* @param clazz
* @return
*/
public static <T> T getBean(String key, Class<T> clazz) {
String value = cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (value == null) {
return null;
}
return JSON.parseObject(value, clazz);
}
/**
* 从缓存中取得字符串数据
*
* @param key
* @return 数据
*/
public static String getString(String key) {
cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key);
return cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
*
* 功能: 从指定队列里取得数据<br />
* 作者: 耿建委
*
* @param key
* @param size
* 数据长度
* @return
*/
public static List<String> getFromQueue(String key, long size) {
boolean flag = cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
return connection.exists(key.getBytes());
});
if (flag) {
return new ArrayList<>();
}
ListOperations<String, String> lo = cacheUtils.redisTemplate.opsForList();
if (size > 0) {
return lo.range(key, 0, size - 1);
} else {
return lo.range(key, 0, lo.size(key) - 1);
}
}
/**
*
* 功能: 从指定队列里取得数据<br />
* 作者: 耿建委
*
* @param key
* @return
*/
public static String popQueue(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 取得序列值的下一个
*
* @param key
* @return
*/
public static Long getSeqNext(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
return connection.incr(key.getBytes());
});
}
/**
* 取得序列值的下一个
*
* @param key
* @return
*/
public static Long getSeqNext(String key, long value) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
return connection.incrBy(key.getBytes(), value);
});
}
/**
* 将序列值回退一个
*
* @param key
* @return
*/
public static void getSeqBack(String key) {
cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> connection.decr(key.getBytes()));
}
/**
* 从hash集合里取得
*
* @param hName
* @param key
* @return
*/
public static Object hashGet(String hName, String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().get(hName, key);
}
public static <T> T hashGet(String hName, String key, Class<T> clazz) {
return JSON.parseObject((String) hashGet(hName, key), clazz);
}
/**
* 增加浮点数的值
*
* @param key
* @return
*/
public static Double incrFloat(String key, double incrBy) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Double>) connection -> {
return connection.incrBy(key.getBytes(), incrBy);
});
}
/**
* 判断是否缓存了数据
*
* @param key
* 数据KEY
* @return 判断是否缓存了
*/
public static boolean isCached(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
return connection.exists(key.getBytes());
});
}
/**
* 判断hash集合中是否缓存了数据
*
* @param hName
* @param key
* 数据KEY
* @return 判断是否缓存了
*/
public static boolean hashCached(String hName, String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
return connection.hExists(key.getBytes(), key.getBytes());
});
}
/**
* 判断是否缓存在指定的集合中
*
* @param key
* 数据KEY
* @param val
* 数据
* @return 判断是否缓存了
*/
public static boolean isMember(String key, String val) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
return connection.sIsMember(key.getBytes(), val.getBytes());
});
}
/**
* 从缓存中删除数据
*
* @param string
* @return
*/
public static void delKey(String key) {
cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> connection.del(key.getBytes()));
}
/**
* 设置超时时间
*
* @param key
* @param seconds
*/
public static void expire(String key, int seconds) {
cacheUtils.redisTemplate
.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.expire(key.getBytes(), seconds));
}
/**
* 列出set中所有成员
*
* @param setName
* set名
* @return
*/
public static Set<Object> listSet(String setName) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForHash().keys(setName);
}
/**
* 向set中追加一个值
*
* @param setName
* set名
* @param value
*/
public static void setSave(String setName, String value) {
cacheUtils.redisTemplate
.execute((RedisCallback<Long>) connection -> connection.sAdd(setName.getBytes(), value.getBytes()));
}
/**
* 逆序列出sorted set包括分数的set列表
*
* @param key
* set名
* @param start
* 开始位置
* @param end
* 结束位置
* @return 列表
*/
public static Set<Tuple> listSortedsetRev(String key, int start, int end) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<Tuple>>) connection -> {
return connection.zRevRangeWithScores(key.getBytes(), start, end);
});
}
/**
* 逆序取得sorted sort排名
*
* @param key
* set名
* @param member
* 成员名
* @return 排名
*/
public static Long getRankRev(String key, String member) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
return connection.zRevRank(key.getBytes(), member.getBytes());
});
}
/**
* 根据成员名取得sorted sort分数
*
* @param key
* set名
* @param member
* 成员名
* @return 分数
*/
public static Double getMemberScore(String key, String member) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Double>) connection -> {
return connection.zScore(key.getBytes(), member.getBytes());
});
}
/**
* 向sorted set中追加一个值
*
* @param key
* set名
* @param score
* 分数
* @param member
* 成员名称
*/
public static void saveToSortedset(String key, Double score, String member) {
cacheUtils.redisTemplate.execute(
(RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.zAdd(key.getBytes(), score, member.getBytes()));
}
/**
* 从sorted set删除一个值
*
* @param key
* set名
* @param member
* 成员名称
*/
public static void delFromSortedset(String key, String member) {
cacheUtils.redisTemplate
.execute((RedisCallback<Long>) connection -> connection.zRem(key.getBytes(), member.getBytes()));
}
/**
* 从hash map中取得复杂类型数据
*
* @param key
* @param field
* @param clazz
*/
public static <T> T getBeanFromMap(String key, String field, Class<T> clazz) {
byte[] input = cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<byte[]>) connection -> {
return connection.hGet(key.getBytes(), field.getBytes());
});
return JSON.parseObject(input, clazz, Feature.AutoCloseSource);
}
/**
* 从hashmap中删除一个值
*
* @param key
* map名
* @param field
* 成员名称
*/
public static void delFromMap(String key, String field) {
cacheUtils.redisTemplate
.execute((RedisCallback<Long>) connection -> connection.hDel(key.getBytes(), field.getBytes()));
}
/**
*
* @Description: 根据key增长 ，计数器
* @author clg
* @date 2016年6月30日 下午2:37:52
*
* @param key
* @return
*/
public static long incr(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
return connection.incr(key.getBytes());
});
}
/**
*
* @Description: 根据key获取当前计数结果
* @author clg
* @date 2016年6月30日 下午2:38:20
*
* @param key
* @return
*/
public static String getCount(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 将所有指定的值插入到存于 key 的列表的头部。如果 key 不存在，那么在进行 push 操作前会创建一个空列表
*
* @param <T>
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public static <T> Long lpush(String key, T value) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().leftPush(key, JSON.toJSONString(value));
}
/**
* 只有当 key 已经存在并且存着一个 list 的时候，在这个 key 下面的 list 的头部插入 value。 与 LPUSH 相反，当
* key 不存在的时候不会进行任何操作
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public static <T> Long lpushx(String key, T value) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, JSON.toJSONString(value));
}
/**
* 返回存储在 key 里的list的长度。 如果 key 不存在，那么就被看作是空list，并且返回长度为 0
*
* @param key
* @return
*/
public static Long llen(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/**
* 返回存储在 key 的列表里指定范围内的元素。 start 和 end
* 偏移量都是基于0的下标，即list的第一个元素下标是0（list的表头），第二个元素下标是1，以此类推
*
* @param key
* @return
*/
public static List<String> lrange(String key, long start, long end) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 移除并且返回 key 对应的 list 的第一个元素
*
* @param key
* @return
*/
public static String lpop(String key) {
return cacheUtils.redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 保存到hash集合中 只在 key 指定的哈希集中不存在指定的字段时，设置字段的值。如果 key 指定的哈希集不存在，会创建一个新的哈希集并与
* key 关联。如果字段已存在，该操作无效果。
*
* @param hName
* 集合名
* @param key
* @param val
*/
public static void hsetnx(String hName, String key, String value) {
cacheUtils.redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.hSetNX(key.getBytes(),
key.getBytes(), value.getBytes()));
}
/**
* 保存到hash集合中 只在 key 指定的哈希集中不存在指定的字段时，设置字段的值。如果 key 指定的哈希集不存在，会创建一个新的哈希集并与
* key 关联。如果字段已存在，该操作无效果。
*
* @param <T>
*
* @param hName
* 集合名
* @param key
* @param val
*/
public static <T> void hsetnx(String hName, String key, T t) {
hsetnx(hName, key, JSON.toJSONString(t));
}
}
2、重点来了，我们怎么叫我们的jar包加入自启动呢？首先加入autoconfig
package com.ecej.nove.redis.core;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Import;
import com.ecej.nove.redis.config.RedisClusterConfig;
import com.ecej.nove.redis.config.RedisSentinelConfig;
import com.ecej.nove.redis.utils.JedisClusterUtils;
@Configuration
@Import({ RedisClusterConfig.class, RedisSentinelConfig.class, JedisClusterUtils.class })
public class RedisAutoConfiguration {
}
在src\main\resources下面增加自启动扫描配置
META-INF/spring.factories
Auto Configure
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=
com.ecej.nove.redis.core.RedisAutoConfiguration
3、至此，配置就全部完成了，下面说下使用
说下Redis使用，如果想在自己的项目中使用redis,如下先加入依赖
<dependency>
<groupId>com.nove</groupId>
<artifactId>xxx-redis</artifactId>
</dependency>
就可以了，然后我们只要配置我们的配置文件，不需要其他多余的工作
redis集群分为两种，sentinel 还有3.x的cluster，根据你自己的需要选择集群配置，配置文件都放在resources下面的
先说sentinel配置
用法：使用com.xxx.nove.redis.utils.JedisClusterUtils这个静态类
remote-redis.properties
这个大家可以直接下载用
xxx.redis.hostName=@xxx.redis.hostName@
xxx.redis.password=@xxx.redis.password@
xxx.redis.mastername=@xxx.redis.mastername@
以下配置可选择增加
xxx.redis.maxIdle=@xxx.redis.maxIdle@
xxx.redis.maxTotal=@xxx.redis.maxTotal@
xxx.redis.maxWaitMillis=@xxx.redis.maxWaitMillis@
这是properties的配置
下面说下POM里面profile的配置
<xxx.redis.hostName>10.32.32.58:26379,10.32.32.58:26380,10.32.32.58:26381</xxx.redis.hostName>
<xxx.redis.mastername>redismaster</xxx.redis.mastername>
<xxx.redis.password><![CDATA[4BZcIv&9]]></xxx.redis.password>
<xxx.redis.maxIdle>10</xxx.redis.maxIdle>
<xxx.redis.maxTotal>1000</xxx.redis.maxTotal>
<xxx.redis.maxWaitMillis>3000</xxx.redis.maxWaitMillis>
下面再说下3.x的配置
remote-redis.properties
xxx.redis.password=@xxx.redis.password@
xxx.redis.hostName=@xxx.redis.hostName@
以下配置可选择增加
xxx.redis.maxIdle=@xxx.redis.maxIdle@
xxx.redis.maxTotal=@xxx.redis.maxTotal@
xxx.redis.maxWaitMillis=@xxx.redis.maxWaitMillis@
xxx.redis.maxRedirects=@xxx.redis.maxRedirects@
下面贴出profile的配置
<xxx.redis.hostName>10.4.89.161:6379</xxx.redis.hostName>
<xxx.redis.maxRedirects>10</xxx.redis.maxRedirects>
<xxx.redis.password></xxx.redis.password>
<xxx.redis.maxIdle>10</xxx.redis.maxIdle>
<xxx.redis.maxTotal>1000</xxx.redis.maxTotal>
<xxx.redis.maxWaitMillis>3000</xxx.redis.maxWaitMillis>
两种配置都有了，那下面说下怎么选择用哪种集群模式
xxx.redis.cluster=true 使用3.x模式
xxx.redis.sentinel=true 使用sentinel模式
注意：这俩配置选一个，放在application.properties中，不要乱放。
OK,全部配置完成，可以开心的使用了
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