筛选某个变量的空值：
data[np.isnan(data['userId']) == False]
df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")]
isnan 判断是不是Nan，Nan的意思是not a number，一般是数值字段的null，
isnull () 主要判断字符型是不是有值，严格来说 isnull () 可以判断所有的空值，但是python的数值字段比如int float 为空的时候默认是Nan
筛选某个变量的空值：
data[np.isnan(data['userId']) == False]
df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")]
isnan 判断是不是Nan，Nan的意思是not a number，一般是数值字段的null，
isnull () 主要判断字符型是不是有值，严格来说 isnull () 可以判断所有的空值，但是python的数值字段比如int float 为空的时候默认是Nan
筛选某个变量的空值： data[np.isnan(data['userId']) == False] df = d...
创建指定列数的空数据框 方法一 通过填充行再删除行生成空数据框 方法二 通过创建空矩阵转换成空数据框 方法三 通过...
常用五类约束： not null：非空约束，指定某列不为空 unique： 唯一约束，指定某列和几列组合的数据不能...
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本文标题：python筛选数据框某列非空的行
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