Python笔记——绘制图基础

python在学习数据分析阶段一定要认真读文档

python是一门非常的灵活的语言，不断更新（非常频繁）

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第一个图表

第一步：导包

第二步：规定数据  爬取的数据进行读取  自拟假数据

第三步：使用第三方库中的方法进行生成图表

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from pyecharts.chartsimport Bar

# 第一种习惯的写法

# 1.实例化工具类

# bar = Bar()

# # 2.先定义x轴方向的数据内容和显示  分类

# bar.add_xaxis(['衬衫','羊毛衫','雪纺衫','裤子','高跟鞋','袜子'])

# # 3.定义Y轴的数据显示  数量

# bar.add_yaxis('商家A',[5,20,36,45,78,90])

# # 4.图表生成到本地

# bar.render('first.html')

# 链式写法----连写  lamda表达式----python中的写法  一行代码可以实现什么  简洁  实用  Java  安全 强壮

bar = (

Bar()

.add_xaxis(["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"])

.add_yaxis("商家A", [5,20,36,10,75,90])

#    不同形态的图表显示

)

bar.render('first2.html')

# 链式写法的好处：很明显的分出各个数据的分布，更能清晰查看出图表的数据显示

# 前端 select  下拉框  选项叫做options

# 条形图  折线图  饼状图  雷达图  散点图