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Py3笔记23:PyYAML

Py3笔记23:PyYAML

作者: _百草_ | 来源:发表于2022-09-10 22:12 被阅读0次

    PyYAML模块是YAML解析器和生成器,即Python中使用YAML格式


    0、YAML格式

    数据序列化语言
    通常用于配置文件,也用于数据存储或传输
    支持基本数据类型:标量(如字符串、整数、浮点数)、列表、字典
    推荐扩展名:.yaml
    Python中2个用于YAML的模块:PyYAML、ruamel.yaml

    YAML文件书写注意事项1-items.yaml
    YAML文件书写注意事项1-items.yaml
    • 缩进不能使用tab,只能使用空格
    • 缩进表示层级关系
    • 大小写敏感
    • ...:表示一个文件的结束
    • ---:表示一个文件的开始,用于分割不同的文档
    • -空格:表示数组
    • !!:强制转换数据类型

    1、安装

    pip install pyyaml

    2、使用详解

    1)yaml文档读取

    • load()读取yaml;即将YAML文档转为Python对象
    # 读取
    import yaml  # 导入模块
    
    with open("items.yaml") as f:
        content = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) # 加载内容
    # YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. 
    # Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
    print(content) # {'host': 'localhost', 'name': 'wlh', 'pwd': 12345, 'port': 3306}
    

    标量值会转换为Python字典

    • load_all()读取多文档
    with open("items.yaml", encoding="utf-8") as f:
        docs = yaml.load_all(f, Loader=yaml.FullLoader)  # <generator object load_all at 0x0000026A1DC9D430>
        for doc in docs:
            # doc={'host': 'localhost', 'name': 'wlh', 'pwd': 12345, 'port': 3306}
            # doc= {'cities': ['武汉', '上海', '北京', '深圳', '广州']}
            for k, v in doc.items():
                print(k, v)
    

    2) yaml转储

    • dump()将Python对象序列化为YAML流
    n = 1  # yaml中...表示注释
    print(yaml.dump(n))
    s = "string"  # str
    print(yaml.dump(s))
    l = [1, 2, 3]
    print(yaml.dump(l))
    t = (4, 5, 6)
    print(yaml.dump(t))
    d = {"name": "百草", "age": 18}
    print(yaml.dump(d, allow_unicode=True))  # 避免中文乱码
    

    输出结果:

    1
    ...
    
    string
    ...
    
    - 1
    - 2
    - 3
    
    !!python/tuple
    - 4
    - 5
    - 6
    
    age: 18
    name: 百草
    
    
    • dump的sort_keys参数对键进行排序


      sort_keys参数
    • default_flow_style参数
      YAML文档在反序列化后再序列化,得到的YAML文档的格式与原来不一样?=>
      当前py3.7:default_flow_style默认False,即总是以块样式表示

      default_flow_style=False

    3) yaml写入

    with open("d.yaml", "w", encoding="utf-8") as f:
        yaml.dump(d, f, allow_unicode=True)
    
    yaml写入结果

    4)yaml记号
    解析YAML文件时,使用较低级别的API。scan()扫描YAML流并生成扫描记号

    with open("d.yaml", encoding="utf-8") as f:
        data = yaml.scan(f, Loader=yaml.FullLoader)  
        for item in data:
            print(item)
    

    输出结果:

    StreamStartToken(encoding=None)
    BlockMappingStartToken()
    KeyToken()
    ScalarToken(plain=True, style=None, value='name')
    ValueToken()
    ScalarToken(plain=True, style=None, value='百草')
    KeyToken()
    ScalarToken(plain=True, style=None, value='age')
    ValueToken()
    ScalarToken(plain=True, style=None, value='18')
    KeyToken()
    ScalarToken(plain=True, style=None, value='class')
    ValueToken()
    ScalarToken(plain=True, style=None, value='一年级')
    BlockEndToken()
    StreamEndToken()
    
    

    5)

    参考

    1. Python YAML教程
    2. Python的PyYAML模块详解
    3. YAML入门教程
    4. Python Yaml写入中文乱码的问题
    5. 【Python】yaml文件的读写

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