1.YAML简介
YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。
2.基本语法规则
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
- #表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一样
3.支持的数据结构
- 字符串
#######################################字符串##############################################
#1、字符串默认不使用引号表示
str1: 这是一个字符串
#2、如果字符串之中包含空格或特殊字符,需要放在引号之中。
str2: '内容: *字符串'
#3、单引号和双引号都可以使用,双引号不会对特殊字符转义。
str3: '内容\n字符串'
str4: "content\n string"
#4、单引号之中如果还有单引号,必须连续使用两个单引号转义。
s3: 'labor''s day'
#5、字符串可以写成多行,从第二行开始,必须有一个单空格缩进。换行符会被转为空格
strline: 这是一段
多行
字符串
#6、多行字符串可以使用|保留换行符,也可以使用>折叠换行
this: |
Foo
Bar
that: >
Foo
Bar
#7、+表示保留文字块末尾的换行,-表示删除字符串末尾的换行。
s4: |
Foo4
s5: |+
Foo5
s6: |-
Foo6
s7: |
Foo7
- 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
####################################数组###################
# 1、数组可以采用行内表示法。
animal: [Cat, Dog]
#{'animal': ['Cat', 'Dog']}
#2、一组连词线开头的行,构成一个数组。
animal1:
- Cat
- Dog
- Goldfish
# {'animal1': ['Cat', 'Dog', 'Goldfish']}
- 纯量(scalars):单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
##########################纯量#############################
#1、数值直接以字面量的形式表示
number: 12.30 #{'number': 12.3}
#2、布尔值用true和false表示
isSet: true #{'isSet': True}
isSet1: false #{'isSet1': False}
3、null用~表示
parent: ~ #{'parent': None}
#4、时间采用 ISO8601 格式。
time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00 #{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}
##5、日期采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。
date: 2017-07-31 #{'date': datetime.date(2017, 7, 31)}
#6、YAML 允许使用两个感叹号,强制转换数据类型。
int_to_str: !!str 123 #{'bool_to_str': 'true'}
bool_to_str: !!str true #{'bool_to_str': 'true'}
- 复合结构
#对象和数组可以结合使用,形成复合结构
languages:
- Ruby
- Perl
- Python
websites:
YAML: yaml.org
Ruby: ruby-lang.org
Python: python.org
Perl: use.perl.org
#{'languages': ['Ruby', 'Perl', 'Python'], 'websites': {'Python': 'python.org', 'YAML': 'yaml.org', 'Ruby': 'ruby-lang.org', 'Perl': 'use.perl.org'}}
db:
host: xxx
port: 3306
user: weibospider
password: xxx
db_name: weibo
db_type: mysql
#{'db': {'host': 'xxx', 'db_name': 'weibo', 'user': 'weibospider', 'db_type': 'mysql', 'password': 'xxx', 'port': 3306}}
- 分段
#test.yaml
---
name: James
age: 20
---
name: Lily
age: 19
# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
ys = yaml.load_all(file('test.yaml', 'r'))
for y in ys:
print y
输出:
{'age': 20, 'name': 'James'}
{'age': 19, 'name': 'Lily'}
- 示例
# test.yaml
#这个例子输出一个字典,其中value包括所有基本类型
str: "Hello World!"
int: 110
float: 3.141
boolean: true # or false
None: null # 也可以用 ~ 号来表示 null
time: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601,写法百度
date: 2016-09-22 # 同样ISO8601
输出:
{'date': datetime.date(2016, 9, 22), 'None': None, 'boolean': True, 'str': 'Hello World!', 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'int': 110, 'float': 3.141}
4.PyYAML模块安装
pip install PyYAML
5.Python使用yaml
#yaml文本
house:
family:
name: Doe
parents:
- John
- Jane
address:
number: 34
street: Main Street
import yaml
f = open('example.ini',encoding="utf-8")
x = yaml.load(f)
print(x)
print("---------")
aproject = {'name': 'Silenthand Olleander',
'race': 'Human',
'traits': ['ONE_HAND', 'ONE_EYE']
}
ret = yaml.dump(aproject)
print(ret)
aproject = ["a","b","c"]
ret = yaml.dump(aproject)
print(ret)
aproject = ("a","b","c")
ret = yaml.dump(aproject)
print(ret)
aproject = {"a":1,"b":2}
ret = yaml.dump(aproject)
print(ret)
输出
E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/5.configparse.py
{'house': {'family': {'name': 'Doe', 'parents': ['John', 'Jane']}, 'address': {'number': 34, 'street': 'Main Street'}}}
---------
name: Silenthand Olleander
race: Human
traits: [ONE_HAND, ONE_EYE]
[a, b, c]
[a, b, c]
{a: 1, b: 2}
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