数据可视化的发展，将改变传统的管理方式，让数据的呈现更及时、更直观、更简单。

数据可视化是什么？

数据可视化——借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。
数据可视化是帮助人们去理解数据，认识数据，从多个侧面去观察数据，并告知告知别人你想表达的数据中的信息。

常见形式

折线图、柱状图、饼图、气泡图、雷达图、热力图、树（Treemap）、河流图、网络图……

• 折线图
  去展示连续的数据类型，常用是时间趋势，表示同一事物不同阶段的变化
• 柱状图
  可以展示非连续的数据数据类型和连续的数据类型。当我们的去展示非连续的数据类型的时候我们大部分都是用柱状图去展示这类的数据分布，大概能看出这个数据分布情况，又可以用来比较不同数据的整体与部分的关系；在展示连续的数据类型的大部分是用来展示这类数据的时间趋势。或者数据的分布。
• 饼图
  主要用来展示部分和总体的关系，展示的时候数据最好经过从大到小的排序
• 散点图与气泡图
  展示多维度组合数据。散点图在做相关分析的时候用的比较多。气泡图有点类似于加了大小的散点图，气泡图还可以在展示地域数据的可视化
• 雷达图
  多变量可视化图形。例如街机中个角色的属性。
• 热力图
  用户使用情况统计

常见方法

• 数据采集：在数据采集过程中进行数据分类，根据数据属性和方法去可视化解决问题；
• 可视化映射：将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色；
• 数据变换和处理：通过去噪，清洗数据、提取数据；
• 用户验证：数据的正确与否，需要用户的大胆假设和积极验证，反复验证数据的合理性等，从而向公众或者上司展示数据。

工具和编程语言

• Excel
• R
• Python
• Javascript

行业应用

• 行业分析数据可视化－在线教育
• 用户行为数据可视化－消费数据展示

比较好的案例和网站资源

• 大数据可视化分析魔镜 www.data-god.com
• 数据分析论坛 http://www.spsschina.com
• tableau http://www.tableausoftware.com

其他

• 对一个行业或者业务的熟悉程度会很大程度影响数据分析的结果