正所谓Everybody knows SQL，不管是大数据，流计算，还是简单的CRUD，作为码农的你，工作已经离不开SQL。
一切的一切似乎都慢慢归于传统，归于平庸。你不再需要写MR程序，写具体代码了，很多时候你只需要写一段SQL。可能你从一开始使用pig，到现在的hive、spark sql、flink sql，不管怎样我们似乎成为了编写SQL的程序员。
言归正传，今天聊一聊，mybatis如何对多数据库的支撑。熟悉hibernate的同学，一定了解HQL。尽管SQL是有标准的，但是各数据库在实现的时候，是有很大差异的。比如：mysql分页你使用limit，而在oracle中分页使用的是rownum。针对这些的问题，hibernate自定义了一套面向对象的HQL语言，来屏蔽各数据库的SQL差异性。
一般来说，我们进行代码分层的时候，是这么设计的：
controller>>service>>dao
dao层是数据访问层，我们可以针对不同的数据库，提供不同的实现类。你也可以使用策略模式，通过传入的策略标识，来明确访问哪个dao。这种动态dao场景一般是比较少见的。一般来说，一个项目明确后，使用什么数据库基本就确定下来了。比如：A项目使用mysql、B项目使用pg。
使用mybatis orm配置大体的流程如下：
大体思路整理如下：
1、针对不同的数据库，编写不同的mapper文件
mapper文件里面是针对当前数据库的sql，各mapper文件的命名空间都是一样的，指向dao。
2、mapper扫描提供配置，根据不同的数据库类型加载不同的文件夹下的mapper文件。
bootstrap.yml配置如下：
mybatis:
typeAliasesPackage: cn.cuiot.dmp.ruleengine.entity
mapperLocations: 'classpath:mappe/mysql/*.xml'
map-underscore-to-camel-case: true
通过此配置项，微服务启动的时候进行固定目录扫描，比如：针对myql数据库，直接扫描mysql文件夹下面的mapper文件，那么项目启动后支持的就是mysql数据库。如果想支持其它数据库，更改相应的配置即可。
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