本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5,
- Ubuntu 18.04.5
- CUDA_10.1 (nvidia-driver455)
- cuDNN_7.6.5
一、 前期准备
- 1、查看系统版本和显卡型号
cat /etc/issue # 查看系统版本
lspci | grep -i nvidia # 查看电脑的显卡型号
1-查看系统版本和显卡.png
- 2、查看系统是否安装显卡驱动 nvidia-driver
nvidia-smi # 查看显卡驱动情况（此处未安装，应该无信息显示）
- 3、显卡支持的驱动型号
ubuntu-drivers devices # 查看显卡支持的驱动型号
2-查看显卡硬件型号.png
此处可以看到系统推荐的驱动版本是 455，如果默认安装此版本驱动：
- 4、安装推荐版本的显卡驱动
sudo ubuntu-drivers autoinstall # 安装默认显卡驱动（此处为455）
- 5、重启服务器(无其它用户使用服务器)
(sudo) reboot # 立即重启
或
(sudo) shutdown -r now # 立即重启
- 6、查看显卡驱动是否安装成功：
nvidia-smi
安装成功会显示
显卡驱动.png
- 7、卸载已有驱动程序(需要重启才生效)
$ sudo apt-get remove nvidia-*
或
$ sudo apt-get remove --purge nvidia*
二、 RUN方式安装CUDA _10.1 (我有安装过11.0，11.1,后因项目需求又改为10.1，图片有点混)
- 0、安装之前需要确认已安装gcc和g++
$ gcc --version
$ g++ --version
-
2、点击下载：cuda_10.1.105_418.39_linux.run
下载cuda.png
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3、上传cuda_10.1.105_418.39_linux.run文件至ubuntu系统上的 home/your_username目录下
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4、执行命令安装
sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run
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5、同意协议：输入accept
accept安装nvidia.png
-
6、此处选择是否安装nvidia-driver （回车切换是否选择，我已单独安装nvidia-driver，所以此处选择不安装驱动）
最后选择 install
是否安装驱动.png
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7、安装成功
cuda安装成功.png
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8、环境配置（两种方式）
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8.1、~.bashrc # 修改home目录下的.bashrc文件，只针对当前用户
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8.2、/etc/profile # 修改profile文件，针对所有用户
# 8.1 修改home目录下的.bashrc文件
cd ~ # 切换回home目录
vim .bashrc # 修改.bashrc文件
# add cuda path # 在文件末尾添加路径
export PATH="/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
:wq # 退出保存
# 8.2 修改profile文件，针对所有用户
sudo vim /etc/profile # 修改/etc/profile文件
# add cuda path # 文件末尾增加以下两行代码
export PATH="/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
:wq # 退出保存
- 9、立即生效（或重启服务器生效）
source .bashrc
或
source /etc/profile
- 10、验证安装成功 nvcc -V (注意 是大V)
nvcc -V
nvcc-V.png
- 11、卸载之前安装的cuda
cd /usr/local/cuda-11.0/bin/
sudo ./cuda-uninstaller
sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.0
三、 deb方式安装cuDNN_7.6.5
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cudnn下载.png
-
2、安装方式选择（deb）
tar方式: 直接下载 cuDNN Library for Linux
deb方式: 需要下载 runtime 、developer 和 Samples
推荐使用deb方式安装：使用tar方式安装没有cudnn_doc_v7文件，无法验证是否安装成功；
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3、将下载的三个文件copy至 home/your_username目录下
ls.png
-
4、执行命令安装3个库文件(先runtime、再developer、最后doc)
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
- 5、测试cuDNN是否安装成功
1）复制cuDNN samples到home目录下
$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7 /$HOME
2) 进入home目录
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN/
3) 编译mnistCUDNN
$ sudo make clean
$ sudo make
4）运行mnistCUDNN
$ sudo ./mnistCUDNN
(运行需要一段时间)如果出现Test passed！ 表明cuDNN已安装成功。
cudnn成功.png
over！ 已成功安装nvidia-driver455 、cuda10.1 、cuDNN_7.6.5。
4、本文参考文章:
1）、Linux 下的 CUDA 安装和使用指南
2）、NVIDIA cuDNN v8 deb方法安装教程
3）、Linux下安装CUDA并配置环境变量
4）、Linux查看GPU信息和使用情况
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