《IoT Driven Healthcare System for Remote Monitoring of Patients》笔记
1.研究背景，是以IOT为基础的老龄化人口的慢性疾病的诊断预测，以及对传统的医疗看护方法的改进。与传统的方法不同的是，IOT能够实时的传送数据之云平台，云平台对数据收集、存储、处理。医生可以根据实时数据来判断病患的身体状况，这能够帮助医生减少因为心脏衰竭和中风的死亡率。
2.相关工作
生命各项生理指标的采集。现存监控设备的存在的一些问题，现存解决这些问题的方法是什么？
现存的一些问题就在于不能够实时的分享，或者说解决的方法体积过于庞大，费用高昂，或者需要的无线设备太多。
3.文献提出的一种系统
系统由生物医学传感器（温度传感器、血压传感器、ECG）、IOT（微控制处理、数据处理、传感器以协议与IOT互联）、云平台、由云平台连接病患与医生。
5.云平台的数据读取
MQTT平台
6.结论
该篇文献主要是以IOT和数据分析的结合为创新点，主要偏向硬件化，没有提及在云平台中采用的具体算法是什么。只是以物联网改进了传统医疗看护，物联网相较于传统的来说能够很大程度的缓解医生的就诊压力，也对偏远地区的病患提供的一个实时看护，减少了在养老方面的经历投入。今后在采集数据的时候可以使用MQTT协议来实现传感器与云平台 之间的链接，MQTTBOX读取ECG 等生理数据，实现可穿戴设备的数据采集。
搭建《Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network》的实验环境
该文献的运行环境需要搭建python下的虚拟运行换机virtualenv ，在Anaconda promot 环境下安装virtualenv
使用命令：（具体的一个教程可看连接：https://blog.csdn.net/huanglianggu/article/details/80332141）
pip install virtualenv(一开始以为是在Windows的shell环境中安装，结果在后面会导致进入不了新创建的虚拟环境中，也激活不了，所以要在Anaconda promot的环境中搭建）。
随后，使用命令：virtualenv -p python2.7 ecg_env
source ecg_env/bin/activate中新建一个python 2.7 的环境，但是自己在运行的时候会出现新的问题，程序会报错，说找不到指定的python的路径。开始以为，是python版本不同的问题， 结果尝试之后都发现不对。下周继续调试一下这个环境，考虑一下怎么实验要怎么去做的。
神经网络1
经过神经网络基础理论的了解，对于神经网络的基本结构以及基本原理脑子里有个基本的概念，然后根据学习的内容，将知识整理归纳了一下，这样更容易把握好他们之间的关系。
ANN思维道题
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