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1. 我们知道什么

1. 我们知道什么

作者: 月亮下的书虫 | 来源:发表于2018-06-24 16:43 被阅读0次

这里我们主要讨论两个问题:

1.我们知道的是否和感觉的一样多?

2.真实世界的复杂性。

作者为了说明第一个问题,拿我们很熟悉的抽水马桶做例子。这是个伟大的发明,那么你知道它的原理吗?可能大多数人的答案是否定的。

不知道你是否也有这种想法,“我只需要知道怎么用就好了,原理对我又没用”。那么换个与我们息息相关的"五险一金"制度,能说说具体是什么吗?

很多时候我们的实际认知与自认为认知存在差距,认知学家弗兰克.卡尔专门设计了一个试验来证实这点。

首先要求受试者对某事物给出解释,并说明这种解释如何影响他们对自身理解力的评价。

具体试验方法:

1.自评对拉链的了解?理解程度对应级别1---7。

2.解释拉链是如何起作用的?描述步骤,越详细越好。

3.重新自评对拉链的了解?理解程度对应级别 1----7。

试验统计结果表明再次评估的值明显偏低,当选用其他对象也一样。

类似的还有心理学家做的补全自行车示意图试验。

向实验者展示的残缺图 受试者补充的图选

对结果有没有很惊讶呢? 试验对象可是当时心理学专业本科生。对于平日里司空见惯的物品,甚至每次使用都觉得其原理显而易见的东西,我们的理解竟如此粗浅。

了解完我们的认识偏差之后,我们再跟着认知科学先驱兰道尔,一起来看看我们记忆的知识量有多少。

约翰.冯.诺依曼和艾伦.图灵奠定了计算机技术的基础。计算机配有一个由中央处理器运行的操作系统,按照一系列规则读取和写入一个数字存储器。

早期人们认为,人脑与计算机类似。计算机的运行程序被视为认知执行模式的一种暗喻。思维被当作一种在人们脑中运行的程序。艾伦.图灵的经典论文"计算机器与智能"将这一观点发挥极致。

在此背景下,兰道尔想知道人类知识量有多大?他用计算机内存相同的衡量标准来衡量人类的记忆容量,尝试了多种方法测定人脑知识库容量,结果大多指向一个答案:1GB。这是一个平均年龄70的人一生记忆知识的总量。

很惊奇吗?如果你做过小抄就知道,一个科目整学期的重点就几十KB。下面图中的文字就只有2.51KB,而1GB=1048576KB,约为三十五万份类似文件。

这些内容容量为2.51KB

如果把人体比喻成计算机,看看我们有多少个信息接口,就知道我们的大脑不是记忆体,而是一个高效的处理器,为解决问题而存在。

一味强调记忆的重要性,不过是大脑的游戏。除了闭卷考试,解决现实中的问题,需要的是搜集知识的能力,整个外界都是我们记忆的媒介。

另一方面让我们看看现实的复杂性。论证世界的复杂性有两种方式:

一种:组合激增。想要全部了解,势必了解更多,而且每一项待解之事的组合将很快使你不堪重负,于是,系统崩溃。

另一种:混沌理论。一开始没来由的小小异动引发的后果如瀑布般倾泻而出,回首一切,恍然间有种命中注定之感。简单点就是"蝴蝶效应"。

忽视世界的复杂性,有助于我们解决当下的问题。比起花一年时间研究自行车的运行原理,我们更倾向于学会使用,然后借助它省下走路时间。这帮助我们在前人的路上更进一步,但也造成了我们认知错觉,让我们盲目自信,忘了还有自己不知道自己不知道的那部分复杂世界。以至于盲目预测,还坚定不移。这也可以解释为什么会有那么多极端主义者。

到这儿我们讨论完了开篇的两个问题,那么认识的浅薄面对复杂的世界该如何抉择呢?我们接下来先看看思考的目的-----我们为什么思考?

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