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武汉智能楼宇管理师培训 智能安防发展的浅析

武汉智能楼宇管理师培训 智能安防发展的浅析

作者: A武汉梓枫1 | 来源:发表于2018-04-20 12:05 被阅读0次

    众所周知,安防智能化发展是安防行业继网络化、高清化之外另外一个众望所归的行业发展趋势,更是时代的发展对安防行业提出的新要求。随着时代数字化、信息化、智能化的高度发展,传统的安防行业已经从单纯的技术、硬件整体解决方案,转变至兼容化、智能化、云运营之争。在安防行业,智能化已经不再像是过去那样只是安防行业应用的一个点缀,而是成为了真正的核心。

    在以前的很长一段时间,安防智能化发展都是徘徊不前。但是,近些年智慧城市、平安城市、智慧社区都逐渐成为国家重点建设项目,智能安防作为智慧城市中不可或缺的一部分,因此迎来了快速增长。

    再加上人工智能技术、图像识别技术、生物识别等技术的发展,为安防智能化提供了坚实的基础,使得人们对于中国智能安防未来的发展充满信心,那么目前国内智能安防发展现状,以及未来几年的发展趋势究竟怎么样呢?下文我们就来说说关于中国智能安防发展,你不能不知的那些事。

    一、智能安防行业现状:有客观困难,但欣欣向荣

    由于大数据、云计算、深度学习、人工智能应用等等技术,是安防智能化发展的关键。这无形中加大了智能安防进入的门槛,安防龙头企业凭借自己多年的技术积累以及规模化资源聚集优势,倒是迅速开启了自己的智能化安防之路。

    但是,对于很多中小型的企业来说,在技术以及对于行业的理解上皆与龙头企业有一定的差距,因此他们进入智能安防可能存在一定的瓶颈。而其技术的发展也需要一定的时间积累。

    所以,目前来说,安防智能化应用并没有达到预期,目前的安防智能化主要的表现还是集中在前端的设备产品的某些智能功能,以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统,目前智能化水平还处在初级阶段,这些都是智能安防发展存在的客观难题。

    但是,这并不表示,安防智能化的发展现状就很糟糕,相反的近两年安防智能化的发展状况非常喜人。目前安防智能化系统已经广泛应用于平安城市、智能交通、智能楼宇、环保、金融、医疗等行业。

    从专业机构给出的2017年中国智能安防行业下游需求分析中可以看出,平安城市、智能交通是智能安防崛起的主因。从下游应用来看,安防产品主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能楼宇(16%)等领域,目前这些领域均处于快速发展期。

    二、智能安防发展前景非常美好

    安防智能化使得安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化管理体系转变,涵盖众多领域,比如:智能化监控、智慧社区、智能建筑、机动车辆监控、以及城市管理系统、交通管理系统、应急指挥系统等等。

    上文中提到,视频监控系统和防盗报警系统是智能安防的两个重要细分市场。我们从这两个市场的发展趋势来看看智能安防发展的前景。

    近年来我国的视频监控市场经历了持续强劲的发展,速度超过全球其他地区。2010-2016年我国视频监控行业增长率均保持在15%以上。其中,2016年,我国视频监控市场为1738亿元。

    自2000年起,我国防盗报警行业呈快速发展,防盗报警器的销售数量和总销售额均以年均30%-60%的幅度高速攀升。2016年我国防盗报警行业市场规模为180亿元左右。

    以上数据表明安防智能化的发展前景非常可期。

    三、上游芯片市场被国外巨头把控,但国内企业已经成长起来

    这几年,人工智能等技术为智能安防的发展提供了坚实的基础,让智能分析、实时报警,甚至是事前预警等不再是一句空话。而另一方面,高速发展的安防行业也对人工智能等技术提出了更高的需求,反哺了技术的发展,这种技术发展又促进了智能安防的发展。

    尤其是国内人工智能芯片的崛起,为智能安防的发展插上了真正的“翅膀”。除了海量数据以及更准确的智能算法外,人工智能在安防领域的落地更需要计算能力足够强大的处理芯片。这其中巨大的市场,导致了近两年上游芯片商与智能算法公司的强势介入。英伟达是目前最大的人工智能芯片GPU的生产商,近两年一直在大力拓展安防应用领域,目前国内众多知名企业都在使用NVIDIA的GPU,包括海康威视、大华股份,宇视科技,包括商汤、旷视、天地伟业、北京文安、深网和久凌等。而英特尔则依靠收购计算机视觉芯片及解决方案的行业黑Movidius强势进入。

    但是,即使是在这些世界顶级的专业芯片供应商的“压迫”之下,国内正在涌现一批人工智能芯片企业。在这些优秀的本土企业中,有人工智能初创企业地平线,成功发布了国内首款嵌入式人工智能芯片。其中旭日1.0处理器则面向智能摄像头,能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等,可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景;寒武纪1A处理器是世界首款商用深度学习专用处理器,面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备;中星微首款嵌入式神经网络处理器(NPU)芯片,基于深度学习的芯片运用在人脸识别上,最高能达到98%的准确率,超过人眼的识别率等等。随着国内芯片厂家等相关技术的成熟,使得智能安防高昂的成本逐年下降,为智能安防的发展打下了良好的基石。

    四、国内安防技术创新力与国外存在较大差距

    上文中说了那么多好的点,唱了那么多赞歌,接下来我们来说点客观存在的不足,中投顾问发布的《2017-2021年中国智能安防行业深度调研及投资前景预测报告》分析显示,美国、日本、中国、韩国已成为智能安防领域的主要技术原创国,其专利申请量占全球80.5%,我们查看数据可以发现,其中日本共5018项、美国共2902项、中国共1865项,虽然排名第三,但相比美国、日本,中国仍然具有较大差距。

    近年来,如海康威视、大华股份等安防龙头企业,也纷纷成立研究院,逐年增加其研发和投入,这表明国内安防行业在研发投入方面正在逐步赶上,技术创新力持续提升。但是,相对于市场需求来说,这还是远远不够。整体来说,国内安防行业技术创新力与国外存在较大差距,需要继续加大研发投入,实现关键技术突破,有效提升技术创造力。

    总结

    智能化安防是时代对安防行业提出的更高的需求,也是大数据、云计算、深度学习、人工智能等技术发展不断发展带来的必然结果。中国安防行业的智能化发展,随着这些技术的发展,未来的前景非常可期,但是这并不能就让我们忽视,在其发展中存在的问题,比如技术创新不足,上游市场被扼制等等,只有真正的解决这些问题,才能应该行业的自主快速发展。

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