摆脱第三方平台前端可视化开发预想：
1后台搭建服务器提供数据
2 mdx语句到数据库查询数据然后返回前端
3数据下钻重写mdx语句（多维数据库语句）。
cube ：数据立方体，数据仓库的多维数据模型。
cube和传统的关系数据库和二维表不一样，可以有很多个维度，下图是一个三维的cube，在数据分析中，cube非常重要。
三维cube
mdx语句：多维数据库语句。
MDX语句（MultiDimensionalExpressions）是一种语言，支持多维对象与数据的定义和操作。它可以表达在线分析出来数据卡上的选择、计算和一些元数据定义等操作，并赋予用户表现查询结果的能力。
如同SQL查询一样，每个MDX 查询都要求有数据请求（SELECT子句）、起始点（FROM子句）和筛选（WHERE子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据特定部分。MDX还提供了可靠的函数集，用来对所检索的数据进行操作，同时还具有用户定义函数扩展 MDX的能力。
olap引擎：数据联机分析处理引擎。
OLTP（联机事务处理）是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
OLAP的基本多维分析操作有钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drill across、drill through等。
钻取：
钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。
切片和切块：
切片和切块是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个，则是切块。
旋转：
旋转是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。
参考：
https://zhidao.baidu.com/question/2284855.html?&mzl=qb_xg_0&mzl_jy=0&word=olap%E5%BC%95%E6%93%8E&hitRelateOptimi=&ad_test=&esqb_20per=3&abtest=&log_pic=1
http://www.cnblogs.com/mq0036/p/4155832.html
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