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拓端数据tecdat:|社交数据舆情分析:助力企业洞察商机

拓端数据tecdat:|社交数据舆情分析:助力企业洞察商机

作者: 拓端tecdat | 来源:发表于2017-01-13 23:23 被阅读235次

    社会化媒体的发展,吸引越来越多的目光,在这个时代社会化媒体,用户成为最优秀的企业品牌形象大使。潜在为了了解消费者的意愿,专门开发的折扣计划和优惠券为客户的每个客户的肖像,以推动客户通过语义分析系统的分析发展中产生。tecdat舆情分析系统基于 Hadoop 平台的文本分析,优化分析能力,提供快速迅捷的查询和分析。

    数据分析逻辑

    微博是现代网络社会沟通的重要工具 。但是,这些信息往往不能针对每个用户的喜好来发布,类似于广播一样,每一条微博是否对每个粉丝(用户)有意义,需要用户自己来过滤。

    但实际上,粉丝自身发布的微博含有大量的数据信息,这些信息包含用户的个人爱好,自己年龄阶段,近期的想购买的款式,甚至是自己希望有的款式与功能等。这些数据大多数为非结构数据。

    营销分析逻辑流程


    方案架构

    平台的文本分析

    案例|虎扑论坛基因探秘:社群用户行为数据洞察 


    论坛为有相同爱好的网友提供了广阔的互动交流平台,而由此积累下来的庞大数据和复杂的用户互动场景也蕴含着有价值的信息,本文对虎扑论坛的帖子、个人信息展开分析,探索虎扑论坛用户有哪些特点?

    tecdat研究人员对2018年1月份的虎扑论坛步行街各子版块的所有帖子进行分析,用数据探索用户行为,同时勾勒用户偏好。

    以下是摘自虎扑的官方介绍:虎扑是为年轻男性服务的专业网站,涵盖篮球、足球、F1、NFL等赛事的原创新闻专栏视频报道,拥有大型的生活/影视/电竞/汽车/数码网上交流社区,聊体育谈兴趣尽在虎扑。

    数据说明

    数据来源:

    2018年1月份虎扑论坛步行街各子版块的所有帖子,去除关注度极低的帖子,总数为3.3W+;

    上述3.3W+篇帖子中主干道版块的回复用户的个人信息,去重后用户总数为2.3W+。

    社交和交易属性是活跃度关键

    在虎扑社区由10个分论坛,380个子版块构成,日发帖量达到70W+,其中哪一个最活跃呢?

    通过对比每个版块发帖量,可以发现,在大的分论坛中 【装备论坛】的发帖量最高,其次是【步行街】和【NBA】;在380个子板块中,【步行街主干道】和【IT数码】最热门,其次是【车友交流】和【爆照区】;其中,【步行街】的发帖占比近7成,远高于其他。

    可以看出,交易属性和社交属性是虎扑维持社区热度和用户的活跃度的关键。

    除了体育,交友八卦是最关心的话题

    除了交易版块,【步行街】和【NBA】是虎扑活跃度最高的版块,【NBA论坛】的话题一般围绕赛事展开,而【步行街】的社交属性比较强,通过对【步行街】的分析,可以看到在体育赛事之余,虎扑的会员都在关注些什么。

    通过对所有步行街版块的帖子内容进行词云分析,取出提及次数高于50的高频词,可以得到如下的词云图。从词云图中可以看出,步行街版块的讨论内容与“女朋友” “朋友”“喜欢”等情感关键词提及频次非常高,可以推断虎扑社区的会员以年轻男性为主;

    贝弗利,运动,篮球关键词也被频繁提及,可见虎扑会员的体育属性较强;同时,我们还可以看到,词云中还包括李小璐,特步等关键词,可见大家对八卦热点和知乎热榜上的话题也非常关注;

    另外,“大学”,“室友”,“毕业”等也频频被提及,可见虎扑社区活跃着一批在校大学生。

    综上所述,我们可以初步猜测,虎扑会员以年轻的男性和在校大学生为主,他们喜欢篮球等体育运动,交友是他们最关心的话题,同时他们还喜欢讨论一些八卦热点和知乎微博等热门话题。

    用户分析

    用户性别

    排除不愿意透露性别的用户,剩下的步行街活跃用户中,女性仅占4.5%,这和虎扑体育社区的属性基本一致。

    用户所在地

    从下面的地域分布图可以看到,步行街的活跃用户主要分布在广东,江苏,北京,浙江,上海等经济发达的省市,上述五个地区合计占比超过5成;

    用户日停留时长

    通过计算用户注册天数以及在线时长,可以发现,虽然45.5%的用户日均使用时间在半小时以内,但同时3成以上的用户日停留时长达到1小时以上,说明虎扑社团提供的内容有较强的吸引力。

    总结

    总体上看,虎扑会员以年轻的男性和在校大学生为主,他们喜欢篮球等体育运动,关注NBA,英超等球类联赛;但在步行街社区,他们的话题不仅限于体育,八卦热点,情感咨询等都是他们关注的内容;并且他们每天在虎扑停留时间较长,可以说虎扑的内容很好的抓住了目前的用户群体。

    拓端舆情分析业务能力介绍

    1.网络爬虫:高效、精准获取主要论坛、社交媒体、新闻资讯等网页关键信息;

    2.文本解析:非结构化数据精准解析能力,文本数据的量化计算;

    3.热度识别:根据转载量、评论数量、回复量、危机程度等参数,识别热度及预测其趋势;

    4.倾向性分析:对信息表达的观点、主旨进行倾向性分析,作为舆情监控可靠依据;

    5.趋势预测:对热点词汇进行监控,并预测未来扩散或退减趋势;

    6.话题跟踪:对热点话题进行信息跟踪,并对其进行倾向性与趁势分析;

    7.自动报告生成:舆情分析引擎处理后,自动生成报告;结果库可供检索,可自定义条件来对热点话题、倾向性进行查询,提供决策支持。

    原文请浏览官网

    【拓端数据tecdat.cn】第三方数据服务提供商,提供全面的统计分析与数据挖掘咨询服务,为客户定制个性化的数据解决方案与行业报告等。

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