数据库-事务详解

事务拥有四大特性

原子性
一致性
隔离性
持久性

• 原子性
  事务中的所有动作要么全部提交成功，要么全部失败回滚（回滚是反向操作，恢复到事务执行之前的状态，是根据日志）

  比如银行转账
  1、先检查A账户的余额是否足够
  2、从A账户中减去数额
  3、在B账户中增加相同的数额

  这3个操作要么不做，要么一起做

• 一致性
  指事务将数据库从一种一致性状态转换到另外一种一致性状态，在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏

  比如银行转账，转账前后银行的总金额是不应该发生变化的

• 隔离性
  隔离性要求一个事务对数据库中的数据修改，在未提交完成前对于其他事务是不可见的

它有4中级别：

• Read Uncommitted（读取未提交内容）
• Read Committed（读取提交内容）
• Repeatable Read（可重读）
• Serializable（可串行化）

Read uncommitted

读未提交，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例：老板要给员工发工资，员工的工资是1万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成1.2万/月，该钱已经打到员工的户口，但是事务还没有提交，就在这时，员工去查看自己这个月的工资，发现比往常多了2千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。

分析：实际员工的工资还是1万，但是员工看到的是1.2万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读------读取未提交的数据

那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。

Read committed

读提交，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例：员工拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（员工事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有1万，就在这个时候！！员工的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。员工就会很郁闷，明明卡里是有钱的…

分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！

Repeatable read

重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作

事例：员工拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有1万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有1万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

幻读

事例：员工某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，员工花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。

那怎么解决幻读问题？Serializable！

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。

大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed，比如Sql Server , Oracle。MySQL的默认隔离级别是Repeatable read。