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数据库SQLite高级用法-Joins(三)

数据库SQLite高级用法-Joins(三)

作者: lltree | 来源:发表于2016-07-13 16:51 被阅读1295次

    Joins语句

    SQLite 的 Joins 子句用于结合两个或多个数据库中表的记录。JOIN 是一种通过共同值来结合两个表中字段的手段。
    SQL 定义了三种主要类型的连接:

    • 交叉连接 - CROSS JOIN
    • 内连接 - INNER JOIN
    • 外连接 - OUTER JOIN

    假设存在如下两个表:

    T_Person表.png
    T_test表.png

    交叉连接 - CROSS JOIN

    交叉连接(CROSS JOIN)把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果两个输入表分别有 x 和 y 列,则结果表最多有 x+y 列。其中,如果两个表中列字段相同则,忽略保留后边的表内容。由于交叉连接(CROSS JOIN)有可能产生非常大的表,使用时必须谨慎,只在适当的时候使用它们

    //将T_test和T_Person交叉连接
    SELECT * FROM T_Person  CROSS JOIN T_test
    

    执行结果:
    [["height": 0, "age": 0, "house": a, "id": 1, "name": 王五],
    ["height": 0, "age": 0, "house": b, "id": 1, "name": 李三],
    ["height": 0, "age": 10, "house": a, "id": 2, "name": 王五],
    ["height": 0, "age": 10, "house": b, "id": 2, "name": 李三],
    ["height": 1, "age": 20, "house": a, "id": 3, "name": 王五],
    ["height": 1, "age": 20, "house": b, "id": 3, "name": 李三],
    ["height": 1, "age": 30, "house": a, "id": 4, "name": 王五],
    ["height": 1, "age": 30, "house": b, "id": 4, "name": 李三]]

    结果说明:右侧表替换左侧同名列字段

    内连接 - INNER JOIN

    内连接(INNER JOIN)根据连接谓词结合两个表(table1 和 table2)的列值来创建一个新的结果表。查询会把 table1 中的每一行与 table2 中的每一行进行比较,找到所有满足连接谓词的行的匹配对。当满足连接谓词时,A 和 B 行的每个匹配对的列值会合并成一个结果行。
    内连接(INNER JOIN)是最常见的连接类型,是默认的连接类型。INNER 关键字是可选的

    修改T_test表中数据

    test1.png
    //将T_test和T_Person内连接
    "SELECT * FROM T_Person  INNER JOIN T_test ON T_Person.name = T_test.name"
    

    执行结果:
    [["height": 1, "age": 20, "house": b, "id": 3, "name": 李2]]

    说明:内连接会根据条件,组合成一条数据

    外连接 - OUTER JOIN

    外连接(OUTER JOIN)是内连接(INNER JOIN)的扩展。虽然 SQL 标准定义了三种类型的外连接:LEFT、RIGHT、FULL,但 SQLite 只支持 左外连接(LEFT OUTER JOIN)。
    外连接(OUTER JOIN)声明条件的方法与内连接(INNER JOIN)是相同的,使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字来表达。最初的结果表以相同的方式进行计算。一旦主连接计算完成,外连接(OUTER JOIN)将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来,外连接的列使用 NULL 值,将它们附加到结果表中。
    下面是左外连接(LEFT OUTER JOIN)的语法:

    //将T_test和T_Person内连接
    "SELECT * FROM T_Person  LEFT OUTER  JOIN T_test ON T_Person.name = T_test.name"
    

    执行结果:
    [["height": 0, "age": 0, "house": , "id": 1, "name": ],
    ["height": 0, "age": 10, "house": , "id": 2, "name": ],
    ["height": 1, "age": 20, "house": b, "id": 3, "name": 李2],
    ["height": 1, "age": 30, "house": , "id": 4, "name": ]]

    结果说明:左连接,在左侧表原有的基础上,当条件相等时,右侧表中添加到左侧表中,不相等的部分同名列字段使用NULL代替

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