1 Redis事务的概念
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
总结说：redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。
2 事务的操作
2.1 事务的三个阶段
- 开始事务
- 命令入队
- 执行事务
2.2 事务的相关命令
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watch key1 key2 ... : 监视一或多个key,如果在事务执行之前，被监视的key被其他命令改动，则事务被打断 （ 类似乐观锁 ）
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multi : 标记一个事务块的开始（ queued ）
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exec : 执行所有事务块的命令 （ 一旦执行exec后，之前加的监控锁都会被取消掉 ）
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discard：取消事务，此指令不是严格意义上的“事务回滚”，只是表达了“事务操作被取消”的语义，将会导致事务的操作队列中的操作不会被执行，且事务关闭。
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unwatch : 取消watch对所有key的监控。
2.3 事务的使用案例
2.3.1 正常执行
2.3.2 放弃事务
2.3.3 全体连坐
注意：
若在事务队列中存在命令性错误（类似于java编译性错误），则执行EXEC命令时，所有命令都不会执行
2.3.4 冤头债主
注意：
若在事务队列中存在语法性错误（类似于java的1/0的运行时异常），则执行EXEC命令时，其他正确命令会被执行，错误命令抛出异常。
2.4 事务的watch机制
2.4.1 案例一：使用watch检测balance，事务期间balance数据未变动，事务执行成功
案例二：使用watch检测balance，在开启事务后（标注1处），在新窗口执行标注2中的操作，更改balance的值，模拟其他客户端在事务执行期间更改watch监控的数据，然后再执行标注1后命令，执行EXEC后，事务未成功执行。
一但执行 EXEC 开启事务的执行后，无论事务使用执行成功， WARCH 对变量的监控都将被取消。
故当事务执行失败后，需重新执行WATCH命令对变量进行监控，并开启新的事务进行操作。
总结：
watch指令类似于乐观锁，在事务提交时，如果watch监控的多个KEY中任何KEY的值已经被其他客户端更改，则使用EXEC执行事务时，事务队列将不会被执行，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
3 redis事务的ACID性质
ACID 指的是：
-
原子性
-
一致性
-
隔离性
-
持久性
3.1 原子性
事务具备原子性指的是，数据库将事务中多个操作当作一个整体来执行，服务要么执行事务中所有的操作，要么一个操作也不会执行。
如果一个事务被提交，那么事务中的所有操作将会被顺序执行，且在事务执行期间，其他client的操作将会被阻塞；Redis采取了这种简单而“粗鲁”的方式来确保事务的执行更加的快速和更少的外部干扰因素。
当事务在执行中有命令错误时，不会影响其他命令的执行结果。因此redis事务是不支持错误回滚的。
3.2 一致性
事务具备一致性指的是，如果数据库在执行事务之前是一致的，那么在事务执行之后，无论事务是否成功，数据库也应该是一致的。
从 Redis 来说可以从 2 个层面看，一个是执行错误是否有确保一致性，另一个是宕机时，Redis 是否有确保一致性的机制。
执行错误是否有确保一致性
依然去执行一个错误的事务，在事务执行的过程中会识别出来并进行错误处理，这些错误并不会对数据库作出修改，也不会对事务的一致性产生影响。
宕机对一致性的影响
无论是 RDB 还是 AOF 持久化方案，可以使用 RDB 文件或 AOF 文件进行恢复数据，从而将数据库还原到一个一致的状态。
3.3 隔离性
事务的隔离性指的是，即使数据库中有多个事务并发地执行，各个事务之间也不会互相 影响，并且在并发状态下执行的事务和串行执行的事务产生的结果完全相同。 因为Redis使用单线程的方式来执行事务（以及事务队列中的命令），并且服务器保证， 在执行事务期间不会对事务进行中断，因此，Redis的事务总是以串行的方式运行的，并且 事务也总是具有隔离性的。
3.4 持久性
事务的持久性指的是，当一个事务执行完毕，执行这个事务所得到的结果被保存在持久化的存储中，即使服务器在事务执行完成后停机了，执行的事务的结果也不会被丢失。
Redis 是否具备持久化，这个取决于 Redis 的持久化模式：
- 纯内存运行，不具备持久化，服务一旦停机，所有数据将丢失。
- RDB 模式，取决于 RDB 策略，只有在满足策略才会执行 BGSAVE，异步执行并不能保证 Redis 具备持久化。
- AOF 模式，只有将 appendfsync 设置为 always，程序才会在执行命令同步保存到磁盘，这个模式下，Redis 具备持久化。(将 appendfsync 设置为 always，只是在理论上持久化可行，但一般不会这么操作)。
3.5 总结
- Redis 具备了一定的原子性，但不支持回滚。
- Redis 不具备 ACID 中一致性的概念。(或者说 Redis 在设计时就无视这点)
- Redis 具备隔离性。
- Redis 通过一定策略可以保证持久性。
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