来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君 /
从硬科学到数据科学
通过临时代理机构在所有地方开始工作，当我离开学术研究并搬到波士顿时，我去了一家临时公司，并在一家直销公司找到了流通分析师，我利用这段经验转到了一家金融服务公司，没有诸如数据科学的学士学位或硕士学位之类的东西，没有数据科学训练营，现在我们还不知道“数据科学”，就像许多其他早期数据科学家一样，库珀基本上也遭到了抨击：她的雇主指派她与内部的原始数据科学小组合作，当我在金融服务部门工作时，我被招募到一个战略决策支持小组，那时我才能够学习SAS，该小组的经理具有运营研究背景，该小组中的其他人都是传统统计数据和启发式方法，以及呼叫中心统计信息。
该小组关注的领域之一是多渠道营销，特别是跨不同渠道或上下文
例如，印刷，呼叫中心，Web联系客户的问题，多渠道营销已成为一个相当容易理解的问题，可能还包括火箭科学，团队研究的许多问题都源于当时技术的局限性，在当今的数据科学中，一定程度上还是如此，这是工作中最令人兴奋的方面之一。
CPDA数据分析师
业务精明才是关键
作为数据科学家，带来的最重要的好处之一就是她了解技术秘诀如何映射到业务运营的能力，同样的业务专业知识可帮助她预测人员和流程问题，这些问题和问题将随着企业尝试利用分析见解来优化或转变其运营而产生，当人们看到我的简历时，他们知道我可以为他们提供帮助，因为我将技术与业务知识和战略相结合，公司希望人们了解业务并能说业务，数据科学并非凭空发生的，数据科学创新可以并且将会改变企业的经营方式，在实践中这往往会引起根深蒂固的利益相关者的压制。
即使在业务转型项目开始之初就遇到抵制并不罕见
我发现许多最棘手的问题不是技术问题，而是政治问题，当您考虑业务信息时，捕获和描述信息的方式代表了特定业务领域或特定业务职能部门人员的世界观当您尝试将其与来自其他业务部门或其他职能领域的信息结合在一起时，您正在谈论的是两个或多个世界观的碰撞，进行协调这是语言问题；这是（描述）您如何描述业务中发生的事情，这可能非常具有政治意义，只是描述（具有政治意义），然后添加执行的KPI都要对（或您通常如何定义一个指标）负责，所有这些都会影响您使用该指标的成功程度，其影响是深远的。
推销自己和成功
数据科学非常热门，危险在于需求高涨可能会使数据科学家陷入一种毫无戒心的自满情绪，作为两次衰退的幸存者-这种工作保障是虚幻的，培养业务赞助商的支持并推销您的分析成功非常重要，大多数企业不是硅谷的初创企业，他们愿意接受这样的想法，即分析研究和开发需要时间，并且往往导致失败多于成功，最终他们希望获得结果，如果数据科学家和高级分析从业人员还没有根据他们产生的数据来衡量，那他们将是。
与重要的商业赞助商建立关系可以帮助您推销所做的工作并促进职业发展
赞助和指导对于职业发展至关重要-是的，即使对于数据科学家也是如此，而且如果您有一个有同情心的商业赞助商，您将更有效率-您将拥有一个提拔您的工作的拥护者-您将在企业中拥有更多的知名度，这就是为什么企业赞助对于成功至关重要的原因，特别是在解决政治问题方面，如果该项目是由组织的高层发起并获得了企业最高层的支持，那么您可以找到解决政治问题的解决方案，如果从这些讨论发生的地方来侧面赞助该项目，那么获得这些解决方案就会困难得多。
在日常业务决策中，达成共识是很好的，但难以捉摸
在大型企业中，执行权限才是完成工作的关键，我在其他企业中工作过，在这些企业中，同龄人小组只是试图达成共识，而这些项目往往会长期徘徊，数据科学家和高级分析从业人员需要熟悉（并能够在不同的）业务领域中综合信息，这是一个特殊的挑战，因为职业发展通常是这样工作的：“能够点点滴滴并进行广泛思考确实有帮助，这在公司环境中不是典型的职业道路，通常您会升入一个职能区域或孤岛[并且]获得更广泛的知识和经验基础所需的广度的机会相对较少。”
聆听的能力是一项重要（常常被忽视）的技，我试图帮助组织中各个角色的人们相互理解，并在不同的职能领域之间进行转换，其中一些只是出于好奇，有些则是很好的倾听者。
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