在数据分析的时候经常要把#宽数据#--->>#长数据#，以便于分析,因为这样做图表好用。

---

首先介绍一下长数据格式和宽数据格式
知道的可以不看,直接跳过！

宽数据格式：比如下面这种数据，经常在Excel中见到

          9/30/2018  6/30/2018    3/31/2018
项目
Total     1,078,836    1,026,542    868,008 
Cost      884,207      775,858      654,927   
Profit    194,629      250,684      213,081

长数据格式就是如下：

项目           数额           时间
Total     1,078,836       9/30/2018 
Cost      884,207         9/30/2018
Profit    194,629         9/30/2018                                      
Total     1,026,542       6/30/2018 
Cost      775,858         6/30/2018 
Profit    250,684         6/30/2018   
Total     868,008         3/31/2018
Cost      654,927         3/31/2018
Profit    213,081         3/31/2018

---

这里正式开始

reshaping_melt.png

In [42]: df3
Out[42]: 
   first last  height  weight
0  John  Doe     5.5     130
1  Mary   Bo     6.0     150

In [43]: df3.melt(id_vars=['first', 'last'])
Out[43]: 
   first last variable  value
0  John  Doe   height    5.5
1  Mary   Bo   height    6.0
2  John  Doe   weight  130.0
3  Mary   Bo   weight  150.0

这是pandas.DataFrame（）的一个小用法而已
事实上还有许多用法就不要关心，知道怎么简单使用就可以了

具体函数如下：
DataFrame.melt(id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)
自己去探索