规则太复杂了，研究者在拍脑筋在那故意害人的，那种在那弄的那些很复杂的规则，其实你是找不出来的，就是你靠了有限的例子，你是找不出来的。
当然我们可以知道，如果规则找出来了，你就百分百会做对，就能够完全按照规则，来验证新的字符串，是否符合规则，这样你就百分百就能做对了。
但是在你没有办法得到，找到真正的规则之前，你的有意识去找规则，反倒让你在判断新意思，是否符合规则的时候，做的更差。
因为你没找到，字符串这里没有给出例子，我们课题组有两位现在都应该是老师了，一位老师她做的是，他们都研究了以学习序列串，是动作这种序列串。
还有一个老师，她是去年博士毕业，现在澳大利亚，他用的人工语法，人工语法就好比他选7个字母，他选7个字母以后，然后，它有一些很复杂的规则，假设a后头可以跟b， b后头可以跟d好，可以ok。
然后， k可以在好比走到a d可以走到k，它就是有一些是句法，然后，但是，我们可以看到a后头可以跟b和d，但a后头绝对不是，所以，a后头跟k就是不符合字符串，它是串可以是3个，可以是5个，可以是10个，可以是20个。
就按照这种语法，还可以搞得很复杂，这是很简单的一种，这个就叫人工语法。
然后，他给你的学习的时候，可以给你个a b k然后，再让你学习一个词。
dkA类似这种。下面我再给你一个学习很多了以后，我再好比给你尽量的判断ad k，这个是33个的很简单，其实它一般很少用3个的，一般5个然后，更长，让你判断，这个是不是符合语法串。
可我从来都没想过，我能学会这些东西。你这是画出来了。你可以去对，没有画说，你光看这些东西，这是不知道。人工语法是本身这种语法图，是不告诉给被试的。
这就是巨复杂的，我这话很简单了，那个组是可以弄出很复杂的东西来，但是，巧妙在哪？
你死记硬背的组，能够在比较好的就更好的，来判断出它是和语法的。
这个跟我们日常生活中，也许会有一种感触，我就有这种感觉。
在很复杂的事情的时候，只能靠潜移默化顺其自然了。
举例来讲，在复杂的人际交往过程中，如果你要刻意的找到某种规则，估计就死定了。
它是一种很自然很灵活的过程，你只能顺其自然，有时候就凭感觉该怎么处理一些事情，因为这规则就是一个关系结构，实在是太复杂，你不可能掌握全貌，没有人能给你画出关系图来，因为你缺失很多信息。
一点是当刺激结构高度复杂时，采用相对无意识的学习方式，可能更为有效。
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