数据分析-Excel

1.数据分析的定义与分类

(1).定义

把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当的策略和行动。

(2).分类

• 描述性数据分析(初级数据分析:常见分析方法)
  • 对比分析法
  • 平均分析法
  • 交叉分析法
• 探索数据分析(高级数据分析:侧重于在数之中发现新的特征)
• 验证数据分析(高级数据分析:侧重于验证一以有假设的真伪性)

2.数据分析的主要阶段

(1).数据收集

• 第一手数据: 主要指的是可以直接获取到的数据
• 第二手数据: 则指的是加工处理之后的数据

(2).数据处理

目的:从大量杂乱无章的数据集中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据

在Excel中常用的函数

• 数据重复:[ COUNTIF 函数]:删除重复项
• 缺失数据:[ IF And Or]:嵌套函数
• 数据抽样:[ Left, Right, Concatenate(文本1， 文本2...), VLOOKUP]
• 数据计算[ AVERAGE, SUM, MAX, MIN, Date, IF]
• 数据分组[VLOOKUP函数， 采用近似匹配，SEARCH函数]
• 数据抽样[RAND函数， RAND()]

(3).数据分析

数据分析的作用	基本方法	数据分方法
现状分析	对比	对比分析<br />平均分析<br />综合评价分析<br />...
原因分析	细分	分组分析<br />结构分析<br />交叉分析<br />漏斗图分析<br />矩阵关联分析<br />聚类分析<br />...
预测分析	预测	回归分析<br />时间序列<br />决策数据<br />神经网络<br />...

• 对比分析法

  常见的如完成值与目标值的差距，这个月与上个月的对比，同公司间各部门的对比，竞争对手
  行业内对比，这里要注意的是计算范围计算方法要一致，对象要一致，指标类型要一致。
  

• 分组分析法

• 结构分析法

  结构对应指标(比例)的计算公式为：

  结构相对指标(比例) = (总体某部分的数值 / 总体总量) * 100%

  结构分析法的优点是简单实用的，在实际的企业运营分析中，市场占有率就是一个非常经典的例子。

  市场占有率 = (某种商品销售量 / 该商品市场销售总量) * 100%

• 平均分析法：

  算数平均数的计算公式：

  算数平均数 = 总体各单位数值的总和 / 总体单位个数

      算术平均数是非常重要的基础性指标。平均数是综合指标，它的特点是将总体内各单位的数量差异抽象化，它只能代表总体的一般水平，掩盖了在平均数后各单位的差异。
  
      平均分析法要结合各种分组和指标对比来进行。比如分析不同行业、地区的平均从业人数、平均营业收入等。总之，对于所有数量指标都可以依据不同的分组用单位数来平均，进行对比与分析。
  

• 交叉分析法

  交叉分析法通常用于分析两个变量(字段)之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系，所以也叫交叉表分析法。交叉表当然也有二维以上的，维度越多，交叉表就越复杂，所以在选择几个维度的时候需要根据分析的目的决定。

• 综合分析法

  综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，比如不同国家的经济实力，不同地区的社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。

  综合分析五步骤：

  • 1.确定综合评价指标体系，即包含哪些指标是综合评价的基础和依据。
  • 2.收集数据，并对不同计量单位的指标进行标准化处理。
  • 3.确定指标体系中各指标的权重，以确保评价的科学性。
  • 4.对经处理后的指标进行再次汇总，计算出综合评价指数或者综合评价分值。
  • 5.根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论。

• 杜邦分析法

  杜邦分析法利用各个主要财务比率之间的内在联系，建立财务比率分析的综合模型，来综合地
  分析和评价企业财务状况和经营业绩的方法。采用杜邦分析图将有关分析指标按内在联系加以
  排列，从而直观地反映出企业的财务状况和经营成果的总体面貌。

杜邦分析法案例.png

• 漏斗分析法

  漏斗图不仅能够提供用户在业务中的转化率和流失率,还揭示了各种业务在网站中受欢迎的程
  度。虽然单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏,但是通过前后对比或
  是不同业务、不同客户群的漏斗图对比，还是能够发现网站中存在的问题。
  

  漏斗图分析法.png

• 矩阵关联分析法

  关联矩阵法是常用的系统综合评价法，它主要是用矩阵形式来表示每个替代方案有关评价指标
  及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。

矩阵关联分析法.png

• 其他高级分析法

  研究方向	数据分析方法
  产品研究	相关分析、对应分析、判别分析、结合分析、多维尺度分析等
  品牌研究	相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析等
  价格研究	相关分析、PSM价格分析等
  市场细分	聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析、Logistic回归、决策树等
  满意度研究	相关分析、回归分析、主成分分析、因子分析、结构方程
  用户研究	相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、Logistic回归、决策树、关联规则等
  预测决策	回归分析、决策树、神经网络、时间序列、Logistic回归等

(4).数据挖掘

主要侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联、预测

(5).数据展现

将分析结果以图形的方式展现出来。常用的图形有:

饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图

常见图形的适用情况：

• 成分: 饼图、柱形图、条形图、瀑布图
• 排序: 柱形图、条形图、气泡图、帕累托图
• 时间序列: 折线图、柱形图
• 相关性: 散点图、柱形图、对称条形图(旋风图)、散点图、气泡图
• 多重数据比较: 雷达图

图表注意事项

• 信息完整:图表标题、单位、图例、脚注、来源等
• 避免无意义的图表
• 一表反映一个观点
• 只选对的不选复杂的图表
• 标题一句话阐述清楚反映观点

(6).报告撰写

  1.数据分析报告的作用：展示分析结果 验证分析质量 提供决策依据；要有一个好的分析框架，并且图文并茂、层次清晰，能够让读者一目了然，需要有明确的结论，有建议和解决方案。

• 不同报告类型的定义、作用、特点：

  • 专题分析报告

    • 定义：对社会经济现象的某一方面或某一问题进行专门研究的一种数据分析报告
    • 作用：为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据
    • 特点：内容的单一性 分析的深入性

  • 综合分析报告

    • 定义：全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告
    • 特点：全面性 联系性

  • 日常数据通报

    • 定义:以定期数据分析报表为依据，反映计划的执行情况，并分析其影响和形成原因的一种数
      据分析报告
    • 特点:进度性规范性时效性

• 数据分析报告结构：

  • 标题页
    • 标题类型：解析基本观点 概括主要内容 交代分析主题 提出问题
    • 标题要求：直接 确切 简洁
  • 前言
    • 分析背景：为何开展此次分析？有何意义？
    • 分析目的：通过此次分析要解决什么问题？达到何种目的？
    • 分析思路：如何开展此次分析？主要通过哪几方面开展？
  • 正文
    • 是报告最长的主体部分，包含所有数据分析事实和观点，通过数据图表和相关的文字结合分
      析，正文各部分具有逻辑关系
  • 结论和建议
    • 给对应的数据分析报告，提出合理的结论，并针对其