基准测试不是压力测试，是每带有业务逻辑的测试。就是直击通过各种语句，压测服务器。
sysbench下载地址
https://dev.mysql.com/downloads/benchmarks.html
安装步骤
cd sysbench-1.0/
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr/local/sysbench/ --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib #sysbench依赖mysql安装目录下的两个文件夹下的文件
make
make install
安装过程问题
如果报错为
/usr/local/sysbench/bin/sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory
那么就执行
ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.20 /usr/lib64
OLTP测试
sysbench测试脚本目录：
/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy
下面只测试各种混合场景（生产用的）
真实测试场景中，数据表建议不低于10个，单表数据量不低于500万行，当然了，要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，则建议单表数据量最少不低于1亿行。
生产表语句：
/usr/local/sysbench/bin/sysbench /usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=localhost --mysql-port=33061 --mysql-table-engine=innodb --oltp_tables_count=8 --table-size=100000 --db-driver=mysql --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-socket=/data/mysql/datanode1/node1.sock prepare
/usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua 使用了这个脚本，可读写混合的
--oltp_tables_count=8 在test数据库，创建8个表
--mysql-table-engine=innodb 指定表的存储引擎类别
--table-size=100000 每张表数据量为10万
--mysql-db=test 在test这个数据库进行测试
--mysql-socket=/data/mysql/datanode1/node1.soc 指定socket
prepare 用于生产测试数据
混合场景压测：
/usr/local/sysbench/bin/sysbench /usr/local/sysbench/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua --mysql-host=localhost --mysql-port=33061 --mysql-table-engine=innodb --table-size=100000 --db-driver=mysql --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=123456 --oltp_tables_count=8 --max-requests=0 --threads=32 --oltp-read-olny=off --report-interval=10 --percentile=99 --max-time=360 --mysql-socket=/data/mysql/datanode1/node1.sock run
--max-requests=0 设置最大请求，0为不限制，想多少请求都可以，在限定的时间内
--threads=32 开启32个并发线程
--oltp-read-olny=off 读写混合
--report-interval=10 每10s打印一次报告输出
--percentile=99 去签名99%的数据进行分析
--max-time=360 这个命令执行360s
测试结果如下：
SQL statistics:
queries performed:
read: 961506 #360s内一共的读请求
write: 274713 #360s内一共的写请求
other: 137357 #360s内除了读和写请求外其他的请求
total: 1373576 #360s内全部请求总和
transactions: 68678 (190.71 per sec.) # 68678是总共事务数 190.71是平均每秒执行事务数
queries: 1373576 (3814.25 per sec.) #1373576 总共查询数 3814.25 平均每秒查询数
ignored errors: 1 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 360.1108s #总时间
total number of events: 68678 #总共事务数
Latency (ms):
min: 25.24 #最小的请求响应时间，毫秒
avg: 167.75 #平均请求响应时间，毫秒
max: 5602.91 #最大请求响应时间，毫秒
99th percentile: 235.74 #签名99%的请求时间，最大为235.74毫秒
sum: 11520784.38 #全部等待请求响应的时间
Threads fairness:
events (avg/stddev): 2146.1875/35.04 #平均每秒执行事件为2146.1875 标准为每秒35.04
execution time (avg/stddev): 360.0245/0.02 #平均每个事件响应时间为 360.0245毫秒，标准为每个事件响应时间为0.02毫秒
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