文件处理
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open(file,mode)
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file：文件名
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mode：打开文件的模式
常用的：read write append
r w x
r+ w+ x+
rb rb+
wb wb+
ab ab+
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说明：
1.file文件open之后默认是r，只读模式，如果写入内容，报io.UnsupportedOperation: not writable
2.r+ 可读可写。先写再读的话，从头开始覆盖写，读光标之后的内容，读写随光标；先读再写的话，写的内容是从最后开始写。（进行一次读操作后，光标就到了文末）
3.如果写入中文，注意编码格式
open(file,mode,encoding='utf-8')4.w，只写，如果读内容，报错io.UnsupportedOperation: not readable
5.w+，可读可写，无论是w还是w+，如果文件存在，就直接清空，再重写，如果文件不存在，就新建一个文件，然后写。
6.a 追加 a+，如果文件存在，就直接追加写在后面，如果文件不存在，新建一个文件写
7.重点掌握 r a
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file.close()
close() 方法用于关闭一个已打开的文件。关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发 ValueError 错误。
close() 方法允许调用多次。当 file对象，被引用到操作另外一个文件时，Python 会自动关闭之前的 file 对象。 使用 close() 方法关闭文件是一个好的习惯。
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按行读取
file=open("python.txt","r",encoding='utf-8') rel=file.read() #读取所以内容 rel=file.readline() #单行读取 rel=file.readlines() #多行读取，返回的是列表 print(rel) -
按行写入
file=open("python.txt","a",encoding='utf-8') file.writelines(["first1\n","second\n"]) # 列表的形式，换行加上`\n` -
上下文管理器
with 语句是 Pyhton 提供的一种简化语法，适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，with 语句主要是为了简化代码操作。
#冒号下的子代码执行完毕后，会自己进行关闭 with open("python.txt","a",encoding='utf-8') as file: file.writelines(["first1\n","second\n"])使用了with语句，就可以不用写close了，虽然不写close对于我们没有什么明显的问题，但实际不close，仍然占用资源。
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如何移动光标 （待解决）
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OS 文件/目录方法
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创建/删除文件夹
import os #创建新文件夹/新目录 os.mkdir("relics") # 创建跨级目录,用/符号来代表路径的不同层级，但是上级目录必须是已存在的 os.mkdir("relics/monica") #相对路径 os.mkdir("/Users/leitianxiao/PycharmProjects/python11/py_0906/relics/lida") # 绝对路径 # 删除空文件夹 一级一级删除 os.mkdir("relics/ho") os.rmdir("relics/ho")拓展1：删除非空文件夹
import shutil shutil.rmtree("relics/ho")拓展2：如何新建文件
open；如何删除文件os.remove("relics/ho/python01.txt")
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路径获取
import os #获取当前路径的工作目录,不包括模块名 path_1=os.getcwd() print(path_1) #获取当前文件所在绝对路径，包括模块名，__file__表示是当前文件本身 path_2=os.path.realpath(__file__) print(path_2)-
如何拼接路径
方法1：使用+拼接路径,记得加/
new_path_1=os.getcwd()+"/python01" #使用该path创建目录 os.mkdir(new_path_1) print(new_path_1)方法2：使用join拼接路径，不用加/
join(path,*paths)，需要确认前面的上级目录都存在new_path_2=os.path.join(os.getcwd(),"python02") os.mkdir(new_path_2) print(new_path_2)
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判断是文件还是目录
用
os.path.isfile(数据)判断是否是文件;os.path.isdir(数据)判断是否是目录
print(os.path.isfile(__file__)) #True print(os.path.isfile(os.getcwd())) # False print(os.path.isdir(__file__)) # False print(os.path.isdir(os.getcwd())) #True -
判断文件是否存在
os.path.exists(文件的路径) -
罗列出当前路径所有文件和目录
print(os.listdir(os.getcwd()))
异常处理
异常：在运行代码过程中的任何错误，带error字样的都是异常
异常处理：我们对代码中可能会遇到的异常进行处理
我们为什么要处理异常？
友好的异常，遇到异常可以继续执行后面的代码
不友好的异常，遇到异常就卡死、崩溃
1.try...except...
import os
# 创建已存在的目录
os.mkdir("relics")
print("能执行到我吗？")
会报错：FileExistsError: [Errno 17] File exists:
'relics'，且代码后的print不会执行，这样就是不友好的异常。
import os
try: #相当于警察
os.mkdir("relics") #嫌疑人，可能会出错的代码
except FileExistsError: # FileExistsError类型的异常，警力出动
print("出了FileExistsError类型的错误") #抓捕归案
print("能执行到我吗？")
使用了try...except...后控制台的输出是：
出了FileExistsError类型的错误
能执行到我吗？
except后面可以指定异常类型，这样只有是该类型的异常时才会进行异常处理，如果不是该类型的异常，还是会报错，后面的代码仍然无法执行。
except后面可以使用Exception，表示无论什么类型的异常，都可以进行异常处理。
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处理某个错误
FileExistsError -
处理某种类型的错误
OSError -
处理所有错误
Exception
import os
try: #相当于警察
os.mkdir("relics") #嫌疑人，可能会出错的代码
except Exception: #任何类型的异常，警力出动
print("出了FileExistsError类型的错误") #抓捕归案
print("能执行到我吗？")
捕捉到异常只是初级，进阶的方式，需要对异常进行处理，将错误的信息存储起来
import os
import shutil
try:
os.mkdir("relics")
except Exception as e: #把异常信息存储到变量e
print("错误信息是：{}".format(e))
file=open("error.txt","a+")
file.write(str(e)) #把错误信息写到文件中
file.close() #关闭文件
print("能执行到我吗？")
参考：Python标准异常类
2.try...except...finally
无论前面有没有捕捉到异常，finally后面的代码都能执行
import os
try:
os.mkdir("relics")
except IndexError as e: #故意写一个其他的类型的异常
print("错误信息是：{}".format(e))
file=open("error.txt","a+")
file.write(str(e))
file.close() #关闭文件
finally: # 就算上面报错了，后面的代码也能继续执行
print("不管报不报错，肯定能执行到我")
控制台输出是：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/leitianxiao/PycharmProjects/python11/py_0906/do_file.py", line 6, in <module>
不管报不报错，肯定能执行到我
os.mkdir("relics")
FileExistsError: [Errno 17] File exists: 'relics'
3.try...except...else
else后面的代码是跟try后面的代码一起的，try好它也好。try中的代码不报错，else后面的代码就执行，try中的代码报错，else后面的代码就不执行。
try:
os.mkdir("relics")
except Exception as e: #把异常信息存储到变量e
print("错误信息是：{}".format(e))
file=open("error.txt","a+")
file.write(str(e))
file.close() #关闭文件
else: # 就算上面报错了，后面的代码也能继续执行
print("try后面代码，不报错才执行我")
代码调试
以后讲
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debug
什么时候用debug?代码出错时，那行报错，断点就打在哪行
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