首先是一些最基本的语句，
从select开始，数据库征服之旅。
以下是一些课堂笔记:
select e.ename,e.sal*12 yearsal from emp e;
select e.ename,e.sal*12 "yearsal" from emp e; --"确定要这样命名"
select * from emp;
select distinct ename,job from emp;
select * from emp where sal <=5000;
select * from emp where sal =any(1600,1000,1500,2000); --满足其中任意一条就可筛选出来。 或
select * from emp where sal =all(1600,1000); --满足所有的条件。 与
select * from emp where job in ('SALESMAN','MANAGER');-- 或
select * from emp where job =any ('SALESMAN','MANAGER'); --同上
select * from emp where ename='zzw';
select * from emp;
select * from emp where job is not null;
select * from emp where sal between 801 and 1499; --包含关系
select * from emp e where exists(select 1 from emp);
select * from emp e where exists(select * from emp); --exists 用于判断两表间的列项比较
select * from emp where ename like '%S%'; 其中%表示0个或若干个字符。_表示一个字符
网上搜集的关于SQL关键字的区别：
一些><=!=比较符号，不能搭配 null使用，否则只会返回false 。例如 =null,null 的搭配为
is null ,is not null.
exist 和 null的区别：
exists和in的使用方式：
对B查询涉及id，使用索引，故B表效率高，可用大表 -->外小内大
select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id);
对A查询涉及id，使用索引，故A表效率高，可用大表 -->外大内小
select * from A where A.id in (select id from B);
1、exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引（内表效率高，故可用大表），而外表有多大都需要遍历，不可避免（尽量用小表），故内表大的使用exists，可加快效率；
2、in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，对外表使用索引（外表效率高，可用大表），而内表多大都需要查询，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。
3、如果用not in ，则是内外表都全表扫描，无索引，效率低，可考虑使用not exists，也可使用A left join B on A.id=B.id where B.id is null 进行优化。
根据上述描述对以上做了一个表格来比较:
今天的学习暂时到这里，明天还有= = ！
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