theano需要动态编译函数,因此需要gcc编译器,在windows下安装不是很方便,而且windows下numpy效率较差,因此推荐在linux下使用theano。
为了性能,我们需要使用优化过的numpy,在本地编译需要的时间很久,幸好python有发行版就带这些安装包,这里推荐anaconda,该发行包不光有各种高速python包,而且自带python环境管理,帮助你创建py27或者py35应用程序,非常方便。清华的公共镜像服务器提供了下载(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/)。
安装好anaconda之后,你需要使用下列命令来设置镜像,
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
然后使用
conda install theano
来安装吧,是不是很方便?
为了使用gpu,你需要安装cuda,然后在你的用户目录下创建一下文件。
cd ~
vim .theanorc
输入以下内容:
# cuda安装目录
[cuda]
root=/usr/local/cuda
# 开启gpu优化
[global]
device = gpu
floatX = float32
这还不算完,通过配置可以实现在本地调用远程python解释器,实现在本地开发,远程运行!
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