Python Excel Pandas

import pandas as pd
from ast import literal_eval


class OperateExcel():
    def __init__(self, file_path):
        self.file_path = file_path
        self.df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1")  # sheet_name不指定时默认返回全表数据
        # self.df = pd.read_excel(file_path, sheet_name="Sheet1", usecols=['name', 'method'])

    def get_excel(self):
        """
         读取表格数据存为json
        :return: 
        """

        data = []
        for i in self.df.values:
            params = ""
            if i[3] == "post":
                params = literal_eval(i[4])
            app = {"id": i[0], "name": i[2], "method": i[3], "params": params}
            data.append(app)
        print(data)

    def write_excel(self):
        # 根据条件累加数据
        self.df['id'][self.df['name'] == '测试2'] += 100
        print(self.df.head())
        self.df.to_excel('data3.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

        # 新增一行
        self.df.loc[10] = [5, 'Eric', 'male', 20, '']

        # 新增一列
        self.df['favorite'] = None

        self.df.to_excel('data3.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
        print(self.df.head())

    def get_filter_excel(self):
        # 查看所有的值
        print(self.df.values)

        # 查看第一行的值
        print(self.df.values[0])

        # 查看某一列所有的值
        print(self.df['name'].values)
        print("===打印头部数据，仅查看数据示例时常用====")
        print(self.df.head())
        print("====打印列标题===")
        print(self.df.columns)
        print("====打印行========")
        print(self.df.index)
        print("========打印指定列============")
        print(self.df["name"])


if __name__ == "__main__":
    file_path = 'data3.xlsx'
    o_excel = OperateExcel(file_path)
    o_excel.get_excel()
    # o_excel.write_excel()
    # o_excel.get_filter_excel()

• excel文件内容

• 其他几款操作excel对比，图片来源这里：
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