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为什么奖励后成绩变差,惩罚后成绩变好?

为什么奖励后成绩变差,惩罚后成绩变好?

作者: 四四四毛 | 来源:发表于2016-05-17 09:00 被阅读168次

    一位训练飞行员的教官回忆:「在很多情况下,我会称赞飞行员利落地执行了一些困难的操作,但是下一次他们再做同样动作时,通常会更糟。另一方面,我常常透过耳机骂他们做的一塌糊涂,但一般来说,他下一次会做得比较好」。于是这位教官推论——惩罚比奖励有效。

    教官的观察完全正确,当他奖励一个行为,下次这个行为就做的比较糟,而惩罚后,下次就会有进步。但是他的推论完全错了!

    他观察到的现象,被科学家称为「回归平均值」(regression to the mean)。飞行员的表现,会有一些随机的变动。当教官夸奖一个飞行员,一定是这个飞行员的表现优于以往,但是飞行员那一次可能正好是运气好,表现的特别好,不管他事后有没有被称赞,下一次最有可能回到他平常的表现程度。同样,这个飞行员的表现比平常差时被教官骂,下一次不管有没有被骂,他都很可能会进步,回到他原来的水平。这个教官用因果关系去解释不可避免的随机变动,得出荒谬的结论。

    回归平均值

    人类天性喜欢有因果关系的故事,哪怕某些改变毫无因果关系,我们也能自圆其说,且毫未意识到自己所犯错误。生活中,每天都在发生这样的错误。跳水比赛中,播音员评论:「挪威选手第一次跳得很好,他会紧张,希望能保护既有的领先,他这次可能会表现比较差」,或是「瑞典选手第一次跳得不好,现在他知道反正也没什么可损失了,他会放松,这会帮助他这次进步」。播音员无意识中编造了没有证据的因果故事,听众也欣然接受。

    现在试想一下,如果你的小孩在一次考的特别好后成绩下降,你会如何去解释这种现象?正确的做法是,考虑「回归平均值」这一因素,排除到不需要因果解释的变化,否则我们会再一次做出错误的因果推测。[1]


    1. 想要了解「回归平均值」的更多信息,推荐阅读卡尼曼的《思考,快与慢》

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