Java数据结构和算法（三）浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

一、复杂度分析的4个概念

1.最好情况时间复杂度：代码在最理想情况下执行的时间复杂度。

O（1）

2.最坏情况时间复杂度：代码在最坏情况下执行的时间复杂度。

O（n）

3.平均时间复杂度：用代码在所有情况下执行的次数的加权平均值表示。

4.均摊时间复杂度：在代码执行的所有复杂度情况中绝大部分是低级别的复杂度，个别情况是高级别复杂度且发生具有时序关系时，可以将个别高级别复杂度均摊到低级别复杂度上。基本上均摊结果就等于低级别复杂度。

二、为什么要引入这4个概念？

1.同一段代码在不同情况下时间复杂度会出现量级差异，为了更全面，更准确的描述代码的时间复杂度，所以引入这4个概念。

2.代码复杂度在不同情况下出现量级差别时才需要区别这四种复杂度。大多数情况下，是不需要区别分析它们的。

三、如何分析平均、均摊时间复杂度？

1.平均时间复杂度代码在不同情况下复杂度出现量级差别，则用代码所有可能情况下执行次数的加权平均值表示。

2.均摊时间复杂度两个条件满足时使用：

1）代码在绝大多数情况下是低级别复杂度，只有极少数情况是高级别复杂度；

2）低级别和高级别复杂度出现具有时序规律。均摊结果一般都等于低级别复杂度