一、概念

A、位置量数（以某种方式代表数据集的中心）

1、算数平均数：
2、中位数：当数据从小到大排列时，位置处于中间位置的数。MEDIAN()

3、众数：出现次数最多的数。MODE.SNGL()。多个众数：MODE.MULT()
4、中列数：数据中最大值和最小值的平均值。

B、离散量数（数据在数值上的分散程度）
1、全距：一个数据集内最大数据和最小数据之差
2、四分位距：Q3-Q1。第一个四分位数与第三个四分位数之差，也称为中点分配。这只包含了中间50%的数据，因此中间50%的数据都在以该差为中心的相对较小范围内集中。

3、方差：
函数为：VAR.S()
样本方差分母还要减1
注意：方差的单位是平方，是以xx的平方为单位。这使得方差在实际中比较难运用，因此出现了标注差。
4、标准差：
函数：STDEV.S()
5、标准化值：z分数。
STANDARDIZE(x,mean,standard)
6、变异系数(CV)：标准差/平均差。当两组数据的测量尺度相差大，或者数据量纲不同，直接用标准差比较不合适，而CV消除了尺度和量纲。

C、形态变量
1、偏度系数：观察值围绕平均值不对称的程度。SKEW()
越接近0，偏斜度越小；
1 or <-1，数值分布高度偏斜
0.5~1 or -0.5~-1，中度偏斜
0.5~-0.5，相对对称

二、EXCEL的描述统计工具

数据→数据分析→描述统计