1，数组

1.1，实现一个动态扩容的数组

1.2，实现一个大小固定的有序数组，支持动态增删改操作

class Array():

    def __init__(self):
        '''数组类初始化方法.'''
        self.__data = []  # 数据存储List

    def find(self, index):
        '''数组的查找方法.
        参数：
            index:将要查找的数据的下标
        返回：
            如果查找成功，则返回找到的数据
            如果查找失败，则返回False
        '''
        if index > len(self.__data) or index < 0:
            return False
        else:
            return self.__data[index]

    def delete(self, index):
        '''数组的删除方法.
        参数：
            index:将要删除的数据的下标
        返回：
            如果删除成功，则返回True
            如果删除失败，则返回False
        '''
        if index > len(self.__data) or index < 0:
            return False
        else:
            self.__data.pop(index)
            return True

    def insert(self, index, value):
        '''数组插入数据操作.
        参数：
            index:将要插入的下标
            value：将要插入的数据
        返回：
            如果插入成功，则返回True
            如果插入失败，则返回False
        '''
        if index > len(self.__data) or index < 0:
            return False
        else:
            self.__data.insert(index, value)
            return True

    def insertToTail(self, value):
        '''直接在数组尾部插入数据.
        参数：
            value:将要插入的数据
        '''
        self.__data.append(value)

    def printAll(self):
        '''打印当前数组所有数据'''
        print(self.__data)

1.3，实现两个有序数组合并为一个有序数组

def merge(nums1, m, nums2, n):
while m>0 and n>0:
if nums1[m-1]>nums2[n-1]:
#若nums1中最后一个元素大于nums2[]中最后一个元素
nums1[m+n-1]=nums1[m-1]#则扩展后的列表最后一个元素是俩元素中最大的
m-=1
#nums1中元素-1
else:
nums1[m+n-1]=nums2[n-1]
n-=1
if n>0:
#若nums1完了，nums2还没完
nums1[:n]=nums2[:n]
#把剩下nums2加在最开始

if name=='main':
nums1 = [0]#0的位置用来方nums2
m = 0
nums2 = [2, 5, 6]
n = 3
merge(nums1,m,nums2,n)
print(nums1)

2，哈希表

2.1LeetCode 两数之和（1）

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        numlist ={}
        for index,num in enumerate(nums):
            another_num = target - num
            if another_num in numlist:
                return [numlist[another_num],index]
            numlist[num] = index
        return None

2.2 LeetCode Happy Number（202）

    def isHappy(self, n: int) -> bool:
        hash_dict = dict()
        while n != 1:
            hash_dict[n] = n
            m = 0
            while n != 0:
                m = m + (n%10)**2
                n = n//10
            n = m
            # n = self.square(n)
            # 或者新建一个函数处理平方求和问题
            if n in hash_dict.keys():
                # 利用哈希表，如果出现在哈希表中表示开始循环，不可能是开心数
                return False
        return True

3字符串

3.1 实现一个字符串，只包含a~z这26个英文字母的Trie树

class TrieNode:
    def __init__(self, data: str):
        self._data = data
        self._children = [None] * 26
        self._is_ending_char = False
    

class Trie:
    def __init__(self):
        self._root = TrieNode("/")

    def insert(self, text: str) -> None:
        node = self._root
        for index, char in map(lambda x: (ord(x) - ord("a"), x), text):
            if not node._children[index]:
                node._children[index] = TrieNode(char)
            node = node._children[index]
        node._is_ending_char = True
    
    def find(self, pattern: str) -> bool:
        node = self._root
        for index in map(lambda x: ord(x) - ord("a"), pattern):
            if not node._children[index]: return False
            node = node._children[index]
        return node._is_ending_char


if __name__ == "__main__":

    strs = ["saw", "hi", "her", "hello", "so", "volley"]
    trie = Trie()
    for s in strs:
        trie.insert(s)
    
    for s in strs:
        print(trie.find(s))
    
    print(trie.find("swift"))

3.2实现朴素的字符串匹配算法

def bf(main, pattern):
    """
    字符串匹配，bf暴搜
    :param main: 主串
    :param pattern: 模式串
    :return:
    """
    n = len(main)
    m = len(pattern)

    if n <= m:
        return 0 
   if pattern == main:
       return main
    else:
        return -1

    for i in range(n-m+1):
        for j in range(m):
            if main[i+j] == pattern[j]:
                if j == m-1:
                    return i
                else:
                    continue
            else:
                break
    return -1