插： 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
坚持不懈，越努力越幸运，大家一起学习鸭~~~

3妹：早啊， 2哥
2哥：3妹今天怎么这么开心
3妹：因为今天是周五啊， 每个周五我都会很开心， 因为明后天就不用上班了呀。
2哥：晚上去看电影怎么样。
3妹：可以的， 看喜剧片吗？
2哥：我无所谓， 哪怕不看喜剧片，想到明天不用上班，也能看出喜剧片的效果，哈哈。
3妹：ok, 晚上见， 我要去上班啦。
2哥：别忘记通勤路上看看算法题，不能偷懒哈。

题目：

给定一个整数数据流和一个窗口大小，根据该滑动窗口的大小，计算滑动窗口里所有数字的平均值。

实现 MovingAverage 类：

MovingAverage(int size) 用窗口大小 size 初始化对象。
double next(int val) 成员函数 next 每次调用的时候都会往滑动窗口增加一个整数，请计算并返回数据流中最后 size 个值的移动平均值，即滑动窗口里所有数字的平均值。

示例：

输入：
inputs = ["MovingAverage", "next", "next", "next", "next"]
inputs = [[3], [1], [10], [3], [5]]
输出：
[null, 1.0, 5.5, 4.66667, 6.0]

解释：
MovingAverage movingAverage = new MovingAverage(3);
movingAverage.next(1); // 返回 1.0 = 1 / 1
movingAverage.next(10); // 返回 5.5 = (1 + 10) / 2
movingAverage.next(3); // 返回 4.66667 = (1 + 10 + 3) / 3
movingAverage.next(5); // 返回 6.0 = (10 + 3 + 5) / 3

提示：

1 <= size <= 1000
-105 <= val <= 105
最多调用 next 方法 104 次

java代码：

class MovingAverage {
    Queue<Integer> queue;
    int size;
    double sum;

    public MovingAverage(int size) {
        queue = new ArrayDeque<Integer>();
        this.size = size;
        sum = 0;
    }

    public double next(int val) {
        if (queue.size() == size) {
            sum -= queue.poll();
        }
        queue.offer(val);
        sum += val;
        return sum / queue.size();
    }
}