RDBMS关系型数据库遵循ACID规则
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A（Atomicity）原子性
事务里的所有操作要么全部完成，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。 -
C （Consistency）一致性
即数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
例如：现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。 -
I （Isolation）独立性
指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响 -
D （Durability）持久性
指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
NoSQL
是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称,NoSQL用于超大规模数据的存储
CAP定理
CAP定理，又被称作布鲁尔定理。它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
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一致性（Consistency） ：所有节点在同一时间具有相同的数据
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可用性（Availability）：保证每个请求不管成功或者失败都有相应
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分隔容忍（Partition tolerance）：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作
CAP理论的核心：一个分布式系统不可能同时很好地满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好地满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：
- CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
CAP.png
BASE
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
- Basically Availble：基本可用
- Soft-state: 软状态、柔性事务。“Soft state”可以理解为“无连接”的，而“Hard state”是“面向连接”的
- Eventual Consistency: 最终一致性，也是ACID的最终目的
NoSQL 数据库分类
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