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Python爬虫入门教程 10-100 图虫网多线程爬取

Python爬虫入门教程 10-100 图虫网多线程爬取

作者: 48e0a32026ae | 来源:发表于2018-12-24 13:10 被阅读0次

    经历了一顿噼里啪啦的操作之后,终于我把博客写到了第10篇,后面,慢慢的会涉及到更多的爬虫模块,有人问scrapy 啥时候开始用,这个我预计要在30篇以后了吧,后面的套路依旧慢节奏的,所以莫着急了,100篇呢,预计4~5个月写完,常见的反反爬后面也会写的,还有fuck login类的内容。

    爬取图虫网

    为什么要爬取这个网站,不知道哎~ 莫名奇妙的收到了,感觉图片质量不错,不是那些妖艳贱货 可以比的,所以就开始爬了,搜了一下网上有人也在爬,但是基本都是py2,py3的还没有人写,所以顺手写一篇吧。

    起始页面

    https://tuchong.com/explore/

    这个页面中有很多的标签,每个标签下面都有很多图片,为了和谐,我选择了一个非常好的标签花卉 你可以选择其他的,甚至,你可以把所有的都爬取下来。

    https://tuchong.com/tags/%E8%8A%B1%E5%8D%89/ # 花卉编码成了 %E8%8A%B1%E5%8D%89 这个无所谓

    我们这次也玩点以前没写过的,使用python中的queue,也就是队列

    下面是我从别人那顺来的一些解释,基本爬虫初期也就用到这么多

    1. 初始化: class Queue.Queue(maxsize) FIFO 先进先出

    2. 包中的常用方法:

    - queue.qsize() 返回队列的大小

    - queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False

    - queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False

    - queue.full 与 maxsize 大小对应

    - queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间

    3. 创建一个“队列”对象

    import queue

    myqueue = queue.Queue(maxsize = 10)

    4. 将一个值放入队列中

    myqueue.put(10)

    5. 将一个值从队列中取出

    myqueue.get()

    开始编码

    首先我们先实现主要方法的框架,我依旧是把一些核心的点,都写在注释上面

    def main():

    # 声明一个队列,使用循环在里面存入100个页码

    page_queue = Queue(100)

    for i in range(1,101):

    page_queue.put(i)

    # 采集结果(等待下载的图片地址)

    data_queue = Queue()

    # 记录线程的列表

    thread_crawl = []

    # 每次开启4个线程

    craw_list = ['采集线程1号','采集线程2号','采集线程3号','采集线程4号']

    for thread_name in craw_list:

    c_thread = ThreadCrawl(thread_name, page_queue, data_queue)

    c_thread.start()

    thread_crawl.append(c_thread)

    # 等待page_queue队列为空,也就是等待之前的操作执行完毕

    while not page_queue.empty():

    pass

    if __name__ == '__main__':

    main()

    代码运行之后,成功启动了4个线程,然后等待线程结束,这个地方注意,你需要把 ThreadCrawl 类补充完整

    class ThreadCrawl(threading.Thread):

    def __init__(self, thread_name, page_queue, data_queue):

    # threading.Thread.__init__(self)

    # 调用父类初始化方法

    super(ThreadCrawl, self).__init__()

    self.threadName = thread_name

    self.page_queue = page_queue

    self.data_queue = data_queue

    def run(self):

    print(self.threadName + ' 启动************')

    运行结果

    线程已经开启,在run方法中,补充爬取数据的代码就好了,这个地方引入一个全局变量,用来标识爬取状态

    CRAWL_EXIT = False

    先在main方法中加入如下代码

    CRAWL_EXIT = False # 这个变量声明在这个位置

    class ThreadCrawl(threading.Thread):

    def __init__(self, thread_name, page_queue, data_queue):

    # threading.Thread.__init__(self)

    # 调用父类初始化方法

    super(ThreadCrawl, self).__init__()

    self.threadName = thread_name

    self.page_queue = page_queue

    self.data_queue = data_queue

    def run(self):

    print(self.threadName + ' 启动************')

    while not CRAWL_EXIT:

    try:

    global tag, url, headers,img_format # 把全局的值拿过来

    # 队列为空 产生异常

    page = self.page_queue.get(block=False) # 从里面获取值

    spider_url = url_format.format(tag,page,100) # 拼接要爬取的URL

    print(spider_url)

    except:

    break

    timeout = 4 # 合格地方是尝试获取3次,3次都失败,就跳出

    while timeout > 0:

    timeout -= 1

    try:

    with requests.Session() as s:

    response = s.get(spider_url, headers=headers, timeout=3)

    json_data = response.json()

    if json_data is not None:

    imgs = json_data["postList"]

    for i in imgs:

    imgs = i["images"]

    for img in imgs:

    img = img_format.format(img["user_id"],img["img_id"])

    self.data_queue.put(img) # 捕获到图片链接,之后,存入一个新的队列里面,等待下一步的操作

    break

    except Exception as e:

    print(e)

    if timeout <= 0:

    print('time out!')

    def main():

    # 代码在上面

    # 等待page_queue队列为空,也就是等待之前的操作执行完毕

    while not page_queue.empty():

    pass

    # 如果page_queue为空,采集线程退出循环

    global CRAWL_EXIT

    CRAWL_EXIT = True

    # 测试一下队列里面是否有值

    print(data_queue)

    经过测试,data_queue 里面有数据啦!!,哈哈,下面在使用相同的操作,去下载图片就好喽

    完善main方法

    def main():

    # 代码在上面

    for thread in thread_crawl:

    thread.join()

    print("抓取线程结束")

    thread_image = []

    image_list = ['下载线程1号', '下载线程2号', '下载线程3号', '下载线程4号']

    for thread_name in image_list:

    Ithread = ThreadDown(thread_name, data_queue)

    Ithread.start()

    thread_image.append(Ithread)

    while not data_queue.empty():

    pass

    global DOWN_EXIT

    DOWN_EXIT = True

    for thread in thread_image:

    thread.join()

    print("下载线程结束")

    还是补充一个 ThreadDown 类,这个类就是用来下载图片的。

    class ThreadDown(threading.Thread):

    def __init__(self, thread_name, data_queue):

    super(ThreadDown, self).__init__()

    self.thread_name = thread_name

    self.data_queue = data_queue

    def run(self):

    print(self.thread_name + ' 启动************')

    while not DOWN_EXIT:

    try:

    img_link = self.data_queue.get(block=False)

    self.write_image(img_link)

    except Exception as e:

    pass

    def write_image(self, url):

    with requests.Session() as s:

    response = s.get(url, timeout=3)

    img = response.content # 获取二进制流

    try:

    file = open('image/' + str(time.time())+'.jpg', 'wb')

    file.write(img)

    file.close()

    print('image/' + str(time.time())+'.jpg 图片下载完毕')

    except Exception as e:

    print(e)

    return

    运行之后,等待图片下载就可以啦~~

    关键注释已经添加到代码里面了,收图吧 (◕ᴗ◕✿),这次代码回头在上传到github上 因为比较简单

    当你把上面的花卉修改成比如xx啥的~,就是天外飞仙了

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