第一步，通过经验或统计，设定“先验概率”。例如，某种疾病在人群中的发病率是1％
第二步，设置发生某种事件的条件概率。例如，患有该疾病的人，有95％表现出某种症状；而未患该疾病的人，只有2％会表现出这种症状
第三步，计算当某人表现出此种症状时，他患有该种疾病和未患该种疾病的可能性之比是：0.01*0.95:0.99*0.02，也就是不到1/3的可能性患有此种疾病
所以说，靠某种症状而推断疾病的做法，可能是不太靠谱的
第一步，通过经验或统计，设定“先验概率”。例如，某种疾病在人群中的发病率是1％
第二步，设置发生某种事件的条件概率。例如，患有该疾病的人，有95％表现出某种症状；而未患该疾病的人，只有2％会表现出这种症状
第三步，计算当某人表现出此种症状时，他患有该种疾病和未患该种疾病的可能性之比是：0.01*0.95:0.99*0.02，也就是不到1/3的可能性患有此种疾病
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也就是条件概率
第一步，通过经验或统计，设定“先验概率”。例如，某种疾病在人群中的发病率是1％ 第二步，设置发生某种事件的条件概率...
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本文标题：贝叶斯统计
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