精确率（precision）和召回率（recall）

二分预测（正类和负类）

• True positive (Tp)
  预测 正类，实际 正类
• True negative (Tn)
  预测 负类，实际 负类
• False positive (Fp)
  预测 正类，实际 负类（误报）
• False negative (Fn)
  预测 负类，实际 正类（漏报）

精确率 - precision

在预测为正类的样本中（包含误报的），被预测为正类的概率
precision = Tp / (Tp + Fp)

召回率 - recall

在实际为正类的样本中（包含漏报的），被预测为正类的概率
recall = Tp / (Tp + Fn)