1.高阶函数

原来上学的时候学过高阶函数，是指一个函数可以接收另一个函数作为参数，函数式编程是指这种高度抽象的编程范式，今天主要学习了map() reduce()  fliter()  sorted()  闭包  匿名函数

1.1匿名函数

由于匿名函数可以在其他几个函数中使用，所以先说一下，我们在传入函数时，有些时候不需要明显的去定义一个函数，这时可以使用匿名函数，lambda x: x*x，实际上是定义一个参数为x的函数，x*x为返回值

1.2 map()

map()函数接收两个参数，一个函数，一个是Iterable（序列可以为多个）,map将传入的函数依次作用于序列的每一个元素，并把结果作为新的Iterator返回，大多数采用list()将其转化为list

其中使用到了capitalize()方法，str.capitalize()将字符串首字母大写，其余小写

1.3 reduce()

reduce()函数接收两个参数，一个为函数（该函数必须为两个参数，一个为Iterable，reduce（）与map()不同，其把结果继续和序列中下一个元素做累积，例：reduce(f,[1,2,3,4])=f(f(f(1,2),3),4)，使用时需要from functools import reduce

其中用到了split()方法，通过指定分隔符对字符串进行切片，str.split('.',1)

1.4 filter()

与map()类似，也是接收一个函数，和一个序列，但是其是将传入函数作用于序列每一个元素，然后根据其返回值(函数需要是一个判断），决定保留还是丢弃该元素（True保留），其返回同样也是Iterator

1.5 sorted()

排序，返回一个按当前函数排序后的新的序列，sorted(L,key=,reverse=True)，一个为序列，一个为key(函数，来指定排序规则），默认为由小到大的顺序,reverse=True为反向排序；字母默认按Ascii值排序，若忽略大小写按字母顺序排序的话，需要将其转化为小写再排序str.lower

1.6 闭包

闭包是一种将函数的结果已一个函数的形式返回，返回的函数并未执行，只有去调取的时候才会执行，返回函数中不可以有变化的变量，否则会影响结果