再说Python 装饰器

装饰器

通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。
常运用在身份认证、日志记录、输入合理性检查以及缓存等多个领域中。合理使用装饰器，往往能极大地提高程序的可读性以及运行效率。

# 常用写法
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('wrapper of decorator')
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper


# 通过内置的装饰器@functools.wrap保留原函数的元信息
import functools

def my_decorator(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('wrapper of decorator')
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper
    
@my_decorator
def greet(message):
    print(message)


# 类作为装饰器的使用方式


class Count:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.num_calls = 0

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.num_calls += 1
        print('num of calls is: {}'.format(self.num_calls))
        return self.func(*args, **kwargs)

@Count
def example():
    print("hello world")

example()

# 输出
num of calls is: 1
hello world

example()

# 输出
num of calls is: 2
hello world

装饰器应用场景

# 1、身份认证

import functools

def authenticate(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        request = args[0]
        if check_user_logged_in(request): # 如果用户处于登录状态
            return func(*args, **kwargs) # 执行函数post_comment() 
        else:
            raise Exception('Authentication failed')
    return wrapper
    
@authenticate
def post_comment(request, ...)
    ...
 
 
 # 2、日志记录
 
import time
import functools

def log_execution_time(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        res = func(*args, **kwargs)
        end = time.perf_counter()
        print('{} took {} ms'.format(func.__name__, (end - start) * 1000))
        return res
    return wrapper
    
@log_execution_time
def calculate_similarity(items):
    ...
    
    
# 3、输入合理性检查


import functools

def validation_check(input):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs): 
        ... # 检查输入是否合法
    
@validation_check
def neural_network_training(param1, param2, ...):
    ...
    
    
# 4、缓存应用


@lru_cache
def check(param1, param2, ...) # 检查用户设备类型，版本号等等
    ...