第1章 机器学习介绍

1.1 机器学习分类

• 监督学习（Supervised learning）

• 无监督学习（Unsupervised learning）

1.2 机器学习应用开发的步骤

• 数据采集和标记

• 数据清洗

• 特征选择

• 模型选择

• 模型训练和测试

• 模型性能评估和优化

• 模型使用