在《爱丽丝梦游仙境》一书里,红皇后对爱丽丝:“你瞧,在我们这得拼命跑,才能保持在所在地,要是你想到别的地方,得再快一倍才行”,似乎在这个年代真的要努力奔跑才跟得上这个时代。
计算机思维所以如何迭代与时具进的思维的显得尤为重要,与人的传统思维相对的是计算机思维,那什么是计算机思维呢。
在吴军博士的概念里,计算机思维是全方面的,简单地讲,要处理好这样七对关系
1.大和小
我们生活在小世界,我们生活的大环境,决定了我对大数字是无感的。比如说围横棋,对人我们来说,会觉得围棋的变化数量太大,大到说不清有多大。但用计算机思维用数学方法可以分析清楚的计算围棋的变数有多大的:棋盘有361个交叉点,每个交叉点最终可以是黑子、白子可空白三种情况,结果大约2后面跟了172个零的数字。所以对人来说下棋是一中文化,而对计算机来说,下棋是一种计算方式,这就是人的思维和计算机思维的对比。
2、快和慢
人的进化是很慢的,每个世纪只有百分之几的变化,总体来讲经济和社会的发展也是比较慢的,每年最多几个百分点,因此,人本身不适应也非常快速的发展变化。但是计算机的发展是基本18个月翻一倍,相当于10年增加100倍,在智能时代,人的思维要适应这种快速变化。
3、多维度和单一维度
人脑的思维方式是线性处理事务的,看问题常常是只看一个角度,就算想也没有能力把多角度综合起来,但是计算机这项多维度计算的能力,因此占到了多维的便宜。
3、网络和个体
人的思维是个体行为,作决定彼此不干扰,这有好的一面,但是也很难以集中很多人的智慧,产生叠加的效果。事实上,群体智慧的简单叠加有时还不如个人智慧。但人工智能就是建立在网络效应基础上的,通过很多彼此联系的计算机共同协作工作而产生。
5.自顶向下和自底向上
自顶向下做事这一点是计算机的精髓,而人更适合自底向上,在一个组织内,自底向上的做事方式更容易激发群体的积极性,但是容易造成资源的浪费。
6、全局和局部
人做事的时候,限于自己的认知,通常得 到的是局部最佳,失去对全局的优化的可能性。由于计算机有处理大数据的能力,以及是自顶而下的做事方式,更容易得到全局最佳,这一点在ALPHAGO和人对弈的表现得淋漓尽致。
7、成本和表现
人很多时候喜欢强调对错,喜欢追求绝对的公平,喜欢要求最好的结果。但是,从工程的的角度讲,好和坏,只是在固定成本下相对的表现,计算机里央无论是软件设计,还是硬件设计,都是在平衡性能和成本的关系。
计算机思维对我们来说有点遥不可及,但正如红皇后所说, 如果我们要去到另个一个地方,得加快一倍的速度,2018我们继续努力奔跑。
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