MySQL分组数据

        这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

1. GROUP BY 

例：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;

输出结果：

        分析：GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次。从输出中可以看到，供应商1001有3个产品，供应商1002有2个产品，供应商1003有7个产品，而供应商1005有2个产品。

使用GROUP BY注意事项：

a. GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。

b. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。

c. GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

d. 除聚集计算语句外， SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。

e. 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。

f. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前。

2. HAVING 过滤分组

        除了能用GROUP BY分组数据外， MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。目前为止所学过的所有类型的WHERE 子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

例： SELECT vend_id, COUNT(*) AS orders FROM products WHERE prod_price >=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;

分析：WHERE子句过滤所有prod_price至少为10的行。然后按vend_id分组数据， HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。

3. 总结SELECT语句中子句的顺序