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如何让企业在一天内实现大数据可视化分析

如何让企业在一天内实现大数据可视化分析

作者: 路旁的贴膜小将 | 来源:发表于2019-02-26 16:38 被阅读0次


    为什么需要可视化分析?

    在当今竞争激烈的商业世界中,只有去信任由数据支持的决策才能带来理想的结果。但是,为了从企业产生的数据中获得有价值的见解,公司必须首先理解它,如果无法以易于理解的方式对数据进行可视化,那将非常困难。而这就是商业智能软件和数据可视化工具的用武之地。

    从来没有人说过:“我喜欢阅读数千行数据表以消化信息。”通过业务分析工具收集的大多数数据最终都会出现在某种行和列的标准表中。虽然你可以把它留在这种形式,但它不仅看起来很无聊,而且难以真正理解目前的局面。当然,你可以大致了解数据的含义,你甚至可以发现一两个模式。但要想真实了解数据所讲述的故事,您需要的是一款强大的可视化分析工具。

    什么是可视化工具?

    视觉分析属于视觉商业智能(BI)和业务分析(BA)的范畴,基本上只是数据分析的可视化。它涉及在可视化图表或仪表板中显示的数据,这使得它比在表的无限行和列中呈现更容易理解。这样可以轻松以及一目了然地解读趋势,而不会占用太多时间。此外,可视化数据分析工具使数据分析更容易理解。领先的决策者强调将数据可视化作为其决策过程的一部分。图表,视频甚至增强相关演示都可以非常有效地吸引观众并使数据更易于理解。

    BI应用程序和工具可以为从未分析或理解的业务模型领域提供更好的洞察力和智能。

    商业智能在今天有很多领域,其中最有价值的是通过预测结果获得对客户行为的更深入了解。通过了解客户的更多信息,企业可以简化业务流程并提高效率。而要产生这种结果,就需要他们擅长提高产品质量和客户服务。

    为什么数据可视化如此重要?

    答案在于我们处理信息的方式。我们的大脑以需要视觉触发的方式连线,以便真正沉浸在它所体验的内容中。换句话说:在查看图形时比在排序永无止境的电子表格时更容易理解某些内容,即使它包含完全相同的信息。

    数据可视化有助于以可视方式转换趋势和洞察等数据,这可以在数字化时以完全改变相同信息的影响。数据可视化工作得很好,因为我们的大脑在处理感知信息(视觉)方面比认知信息(思想)更快。所以当我们以一种我们十分清楚的格式(例如饼图)看到信息时,我们的大脑不必浪费精力来了解数据的结构。相反,它可以只关注所呈现的实际信息。

    当大数据可视化工具与对人类视觉感知原理的理解相结合时,公司可以尝试不同的方式来呈现信息,以便让观众更容易检测数据中的结构和模式。使数据易于理解是BI工具的核心。虽然快速分析数据对许多人来说并不自然,但数据可视化工具可以使其几乎任何人都能快速吸收数据,从而帮助他们做出更明智的决策。

    通常,数据可视化软件是商业智能工具的一项功能,它具有广泛的数据可视化功能,允许您以多种不同方式查看数据。无论需要显示什么,总有选项可以方便地显示它。BI软件数据可视化的另一个好处是它们可以帮助改善与公司外部人员的交互,例如合作伙伴公司,供应商,投资者或潜在客户。以易于理解的方式呈现重要信息使您的演示文稿更具吸引力。

    数据可视化工具应该具备哪些重要功能?

    数据可视化程序的主要目的是使所呈现的信息易于理解,即使对于那些不习惯分析数据或一般不太懂技术的人来说也是如此。幸运的是,有不同类型的BI工具解决方案可以将原始数据转换为易于消化的视觉效果。但是,为了充分利用可用的软件工具,您必须首先了解它们背后的关键功能。

    为用户提供更大的自主权,掌握和目的,以及了解他们的贡献如何重要,也有所帮助。最重要的是,BI系统旨在比以往更加适应不断变化的需求,因此采用客户和收入驱动的方法来定义其角色可以提高采用率。

    1.可定制的统计图

    为了充分利用图形数据,软件的统计图必须易于定制,以满足情况或使用它的个人的需求。

    统计图定制是一个非常直观和简单的过程,不会占用大量时间。以方便的方式排列数据,根据您的实时需求删除或添加指标,即时提供最相关的信息非常容易。这最大限度地减少了对需要快速解决的任何内部或外部问题做出反应所需的时间。

    2.分析报告

    报告是商业智能的另一个重要组成部分,使用可视化分析和BI可视化工具作为BI软件的一部分,它非常容易。可以将来自多个不同来源的数据汇总在一起,并将其编译成易于通过图表或图表等视觉辅助手段快速消化的报告。

    这些报告可以以无数种不同的方式排列,还可以进行自定义,以报告行业特定的KPI,为您的组织提供详细信息。关于交互式报告的最佳部分是能够立即添加和删除数据及其显示方式,对其进行排序,直到找到正在寻找的答案。

    3.数据挖掘

    在数据挖掘的帮助下,公司可以分析大量预先存在的数据,快速有效地提取信息。这样可以对未来趋势进行智能预测,使公司能够了解其绩效背后的数据。

    但正如我们可以想象的那样,仅使用商业智能工具分析数据是不够的,能够以易于理解的格式有效地汇总数据并确定需要理解的最重要模式以进行正确调整同样重要。这是数据可视化可能有用的地方。可以将所有数据挖掘的结果提炼成方便的基于图表和图表的报告,然后可以快速分析这些内容,使决策者能够在出现问题之前进行必要的更改。

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