1.安装Anaconda.exe
2.配置环境变量
3.开始菜单运行jupyter notebook即可启动,代码在默认浏览器上编写
4.conda包管理
(1)安装scipy:conda install scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目,对于python 3.4,
# conda会同时安装 numpy和mkl(运算加速的库)
(2)查看已经安装的packages:conda list
(3)conda常用操作
更新环境
conda upgrade --all
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 删除package
conda remove -n python34 numpy
(4)设置国内镜像
添加“清华镜像”渠道
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
(5)删除配置文件中的 -default 行
文件路径: C:\Users\用户名XXX\.condarc
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