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eureka的原理与分析

eureka的原理与分析

作者: 一个神奇的女码农 | 来源:发表于2019-11-18 10:46 被阅读0次

Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现,作用就相当于我们现在使用的Zookeeper

然后我们来看一下他是如何调用的

服务调用.png

从图中我们可以看出有三种角色
Eureka Server
*** 通过 Register, Get,Renew 等 接口提供注册和发现

Application Service (Service Provider):
*** 服务提供方
*** 把自身服务实例注册到 Eureka Server

Application Client (Service Consumer):
*** 服务调用方
*** 通过 Eureka Server 获取服务实例,并调用 Application Service

调用过程

1.在Eureka Client启动的时候,将自身的服务的信息发送到Eureka Server。然后进行2调用当前服务器节点中的其他服务信息,保存到Eureka Client中。当服务间相互调用其它服务时,在Eureka Client中获取服务信息(如服务地址,端口等)后,进行第3步,根据信息直接调用服务。(注:服务的调用通过http(s)调用)

2.当某个服务仅需要调用其他服务,自身不提供服务调用时。在Eureka Client启动后会拉取Eureka Server的其他服务信息,需要调用时,在Eureka Client的本地缓存中获取信息,调用服务。

3.Eureka Client通过向Eureka Serve发送心跳(默认每30秒)来续约服务的。 如果客户端持续不能续约,那么,它将在大约90秒内从服务器注册表中删除。注册信息和续订被复制到集群中的Eureka Serve所有节点。 以此来确保当前服务还“活着”,可以被调用。

4.来自任何区域的Eureka Client都可以查找注册表信息(每30秒发生一次),以此来确保调用到的服务是“活的”。并且当某个服务被更新或者新加进来,也可以调用到新的服务。

Eureka与zookeeper对比

在分布式系统领域有个著名的 CAP定理(C- 数据一致性;A-服务可用性;P-服务对网络分区故障的容错性,这三个特性在任何分布式系统中不能同时满足,最多同时满足两个)

ZooKeeper

ZooKeeper是个 CP的,即任何时刻对ZooKeeper的访问请求能得到一致的数据结果,同时系统对网络分割具备容错性;但是它不能保证每次服务请求的可用性(注:也就 是在极端环境下,ZooKeeper可能会丢弃一些请求,消费者程序需要重新请求才能获得结果)。但是别忘了,ZooKeeper是分布式协调服务,它的 职责是保证数据(注:配置数据,状态数据)在其管辖下的所有服务之间保持同步、一致;所以就不难理解为什么ZooKeeper被设计成CP而不是AP特性 的了,如果是AP的,那么将会带来恐怖的后果(注:ZooKeeper就像交叉路口的信号灯一样,你能想象在交通要道突然信号灯失灵的情况吗?)。而且, 作为ZooKeeper的核心实现算法Zab,就是解决了分布式系统下数据如何在多个服务之间保持同步问题的。
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30 ~ 120s, 且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka

在Eureka平台中,如果某台服务器宕机,Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程;客户端请求会自动切换 到新的Eureka节点;当宕机的服务器重新恢复后,Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中;而对于它来说,所有要做的无非是同步一些新的服务 注册信息而已。所以,再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后,会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败,则会自动切换至其它节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:

  1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
  2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上(即保证当前节点依然可用)
  3. 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
    因此, Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

eureka搭建过程:https://www.jianshu.com/p/81a5bb3d20ad
参考文档:https://blog.csdn.net/JinXYan/article/details/90721953

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